已知均数和标准差求方差计算公式

平均值average()方差var（）标准差stdev（）

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

当你的数据是总体数据时,用n,称总体均方差.当你的数据只是一个样本时,也就是说,是总体数据的一部分时,用n-1,称样本均方差.

设E(x)为数学期望则：方差为D（x）=E{[X-E(X)]2}(那个2是平方啊)!对D(X)开平方就得到了标准差,标准差又称均方差再问：数学期望E（X）由P和随机变量怎么求再答：方差为D（x）=E{

求总体方差的区间估计统计量(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)α=1-0.95=0.05,α/2=0.025,1-α/2=0.975总体方差的95%置信区间[(n-1)S^2/χ^2α/2(n-

=VAR(A11:J11)=STDEV(A11:J11)=VAR(A12:J12)=STDEV(A12:J12)=VAR(A13:I13)=STDEV(A13:I13)=VAR(A14:J14)=ST

平均差及平均差系数1、平均差AD含义——标志值与其算术平均数离差平均值.平均差越大,说明各标志值分布越分散,平均差越小,说明总体标志值分布越集中.2、平均差计算方法简单平均法：AD=加权平均法3、平均

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]

方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n　　(x为平均数)标准差=方差的算术平方根=s=@sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/n);

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

这个功能是科学计算器中的统计功能,可用于快速计算一组数据的平均值、方差、标准差等.由于不同的计算器,其操作不完全相同,当都相似的.首先,你要放到统计功能,按2ndf键,再按on/c（清零）键,即进入统

/(x1+x2)

平均数85x10+75x18+65x40+55x20+45x12=X（自己乘一下吧,不好意思哈,有点着急）中位数65众数65平均差（(85-X)+(75-X)+(65-X)+(55-X)+(45-X)

求一组数据的方差一般是先求这组数据的平均数；再求这所有的数与这个平均数的差的“平方和”；用这个平方和除以这组数据的个数即为“方差”.2）标准差即是方差的算术平方根.

1/5x(80＋86＋90＋95＋99)=90s²=1/5x[﹙80-90﹚²＋﹙86-90﹚²＋﹙90-90﹚²＋﹙95-90﹚²＋﹙99-90﹚&

2ndfon输入数字每输一个按M+然后STO

MOOE21按完数字=再按数字=按完所有数字ONSHIFT15（这四个就是你要的了）求完后再按MOOE1就正常了

一维方差分析：Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA单因变量多因素方差分析：Analyze->GeneralLinearModel->Univariate

1）求一组数据的方差一般是先求这组数据的平均数；\x0d再求这所有的数与这个平均数的差的“平方和”；\x0d用这个平方和除以这组数据的个数即为“方差”.\x0d2）标准差即是方差的算术平方根.\x0d

1.方差s=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n　　(x为平均数)　2.标准差=方差的算术平方根