已知平均数和标准差,求平均数差异

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

先求出它的组中值：111315平均日产量：11×15+13×40+15×25÷80=13.25标准差：（11-13.25）²×15+（13-13.5）²×40+（15-13.5）&

日产量(KG）工人数20~301030~407040~509050~6030工人日平均产量x罢=（25*10+35*70+45*90+55*30）/（10+70+90+30）=42.方差σ^2=[10

试试用“规划求解”功能思路是先指定120个数的单元格区域然后根据120个数的区域定义平均数和标准差的计算公式然后启动规划求解添加两个条件：平均数公式所在单元格=已知的平均数标准差公式所在单元格=已知标

#include"stdio.h"#include"math.h"#defineN100voidmain(){inta[N],n,i;floataver,s;floatsum=0,e=0;printf

24+35+23=82.所以82+X能被4整除,所以X=26,所以平均数为27.标准差为根号22.5

例题：（1）在分布对称的情况下：均值=中位数=众数；（2）现在中位数>均值,意味着数据中存在一些较小值（从而拉低了均值）,从数据分布角度而言,数据左侧尾巴较长；（3）所以,答案是左偏补例：在大样本下,

1、MODE2、选择13、逐次输入,方法a-----M4、平均数2ndf---RCL--45、标准差2ndf---RCL---6不知道你的计算器是不是跟我的一样.

中位数：350平均数：380标准差：32.33

平均数85x10+75x18+65x40+55x20+45x12=X（自己乘一下吧,不好意思哈,有点着急）中位数65众数65平均差（(85-X)+(75-X)+(65-X)+(55-X)+(45-X)

直接单位换算,就可以了.我有答案的.你相信我.哈哈.

120-100=2020/20=1sd根据切比雪夫不等式P(80120)约再问：谢谢是正态分布再答：少了一步，求的是两边概率，要用1-这个所以是2-中{1}-中{2.5}

（1）一样大,因为标准差一样.数学期望不影响方差（或者标准差）（2）男生我用m代替,女生我用w代替.方差是标准差的平方.D代表方差.E代表数学期望,也就是均值.E（m）=60D（m）=5又因为M=m/

比较实际点的方法：负重换腿跳,负重大步走,负重跑,负重跳台阶,跑台阶,大幅度的跨步跳（要求摆动腿积极下压和小腿由前向后积极着地）,蛙跳,单足跳等练习,提高跑时的后蹬能力.最好多练习下坡跑,可以有效提高

在正常情况下,男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布.（即X~﹙60,5²﹚﹚（因为如果随机的话,所有人的体重都应该在均值附近波动,极低或极高的很少,这也是可以用平均数和方差估计样

⑴.∑Xi²＝56.（以下∑都是40个数求和）（1/40）∑Xi＝X＝√2/2.方差＝（1/40）∑（Xi-X）²＝（1/40）∑（Xi²-2XiX+X²）＝（

x=55x^2-10x-2475=0解得x=55

∑(x-2)^2/N=1609∑(x-e)^2/N=9∑(x-2)^2-∑(x-e)^2=1600*N->N*(4-e^2)+2*(e-2)*∑x=1600N同除以N4-e^2+2e^2-4e=160

统计：MODE2(SD模式)统计前要先清楚上次统计纪录：SHIFTAC=输入数据(一个一个输,每个数据输完后按M+录入)多个相同数据可用;来输入(例如：输入10个2,可按2;10M+,;的输入是SHI

标准差一般比平均数大点.但是2者是没有可比性的.平均数是数列的数学中间数,有别于中位数.标准差是基于方差之上建立起来的,他是看数列中的以平均数为基准的数字疏密度.