已知总体x 的概率密度函数求矩估计量并证明是无偏估计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 23:45:09
如果题目没错的话,就是这么做的
均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从(EX,方差),一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630
稍后,一会儿上图给你.
再问:��Ҫ�IJ������Ҫ������ֲ�����Ļ�ֹ��������ͬѧŪ����
设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l
套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂 谢谢了再答:
X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)
设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y
对连续分布,不存在一个点(x=a)的概率(这很好理因为点有无穷多),只有x在某个区间的概率.再问:我可能没说清楚,我指的是将X离散化后,比如离散化为Xi,i=1,2,,,,N,那么P(X=Xi)怎么求
设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0
X的平方可看作X的函数.正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率密度函数是一样的.这样X方的期望和方差由书中公式亦可求.关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,
再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们
亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!
这个题目出错了,f(x)不是概率密度.经济数学团队帮你解答,请及时评价.
用积分,x