已知离散型随机变量(X,Y)的联合概率分布为
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/02 17:09:36
X为离散型,但U是连续型的
首先F是连续分布函数,你就当他是个连续函数,连续函数相加依然是连续函数这是显然的啊
X的概率分布:P(X=0)=0.5P(X=1)=0.3P(X=3)=0.2
0.30.5
F(の)-F(の-0)F(の-0)代表在该点的左极限再问:怎么算的啊?再答:这个貌似是定义呢。书上绝对有的。要是你的书不好的话,那就看看考研复习全书吧,那上面有。你自己可以引申啊。在一个区间内,【a.
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
你是不明白分母的那个k!0!的值在数学上通常是约定为1的,因此代入公式后的答案是P{X=0}=e^-3.
根据分布函数的定义:Fx(X)=P(X≤x)=>Fx(X)=0————x
先搞清楚XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了.估计XY的分布计算要麻烦点.在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB)=P(A)P(B/A).
解服从二项分布∴EX=np=3*2/3=2
根据分布列:P{X=3}=0P{X=0}=1/5P{X>-1}=1-P{X=-1}或=P{X=0}+P{X=1}+P{X=2}+P{X=4}=9/10P{X
由离散型随机变量的概率分布列的性质、E(X)的定义可得a+b+0.1=1,a+2b+3×0.1=1.5,解得a=0.6,b=0.3,∴a-b=0.3,故答案为0.3.
(1)P(X>2,Y≤2)=P(X=3,Y=2)+P(X=3,Y=1)+P(X=3,Y=0)=5/30+4/30+3/30=2/5(2)P(X>Y)=P(X=1,Y=0)+P(X=2,Y≤1)+P(X
解题思路:一般根据概率统计的公式分析解答解题过程:附件最终答案:略
E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问:能不能详细点呀再答:你前面都做出来啦?而E(xy^2)=e(x)*e(y^2),求出e(x)和E(y^2)啊再问:知道啦,谢谢啦,
解题思路:利用概率之和相加等于1求得x的值,利用期望公式解决第二问解题过程:
需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范
解题思路:用随机变量ξ表示此项业务的收益额,x表求顾客缴纳的保险金解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prc