已知随机变量X与Y的分布律为-搜答案-智慧作业帮

加一下就可以了啊.p(x=-1)=p(x=--1,y=-1)+p(x=-1,y=1)=0.25;p(x=-1)=p(x=-1,y=1)+p(x=1,y=-1)=0.75p(y=-1)=p(x=1,y=

Z的取值范围01)3xdx∫(x-z-->x)前一积分结果为z^3,后一积分结果为(3/2)z-(3/2)z^3故F(z)=(3/2)z-(1/2)z^3求导即得密度函数f(z)=dF(z)/dz=(

这一步就是列举出符合x+y=i的各种情况啊.x=0y=ix=1y=i-1x=2y=i-2.x=i-1y=1x=iy=0

E（Y）=0×（0.3+0.1）+1×（0.2+0.4）=0.6E（X）=2×（0.3+0.2）+3×（0.1+0.4）=2.5E（XY）=2*0*0.3+3*0*0.1+2*1*0.2+3*1*0.

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在（－∞,＋∞）上基本即可,求fY(y)也同理.

再答：

不是相互独立的

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求（X,Y）联合分布律.答：P(-1,-1)=0,P(-1

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

这个用泊松分布可加性来做,很简单X,Y相互独立且分别服从p(λ1),p(λ2)那么Z=X+Yp(λ1+λ2)参考资料里有他的证明

要用到微积分吗?具体公式给下回答：=Σ（3^I*e^(-3)I/I!）(3^(K-I)*e^(-3)I/(K-I)!）=Σ（3^I*3^(K-I)e^(-3)*e^(-3)/I!*(K-I)!）=Σ[

P(A)=P(X>a)=1-a^3/8P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=2P(A)-P(A)^2=3/4P(A)=1/2a^3=4a=4^(1/3)

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y

（1）P（X＞2,Y≤2）=P（X=3,Y=2）+P（X=3,Y=1）+P（X=3,Y=0）=5/30+4/30+3/30=2/5（2）P（X＞Y）=P（X=1,Y=0）+P（X=2,Y≤1）+P（X

画图,知道积分区域是y=0,x=y和x+y=1围成的区域那么P(x+y

再问：能不能具体解释一下再答：再问：第二行和第三行我不是很懂？为什么是1/4？再答：P(X=0,Y=-1)+P(X=-1,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=P(Y=-1)=1/4但是P(X=-1,Y

答案是0.6再问：我填2/3可以吗再答：不行，D（x）就是0.6，要步骤先采纳再问：为什么，我明明算了2/3啊再答：这是一个公式，涉及到一点课外的知识

P(X≤x)=F(x)G(y)=P(Y≤y)=P(g(X)≤g(x))而g(x)是单调减,所以g(X)≤g(x)等价于X≥x于是G(y)=P(X≥x)=1-P(X再问：答案上为什么写的是1-F(g^(

F(4)-F(2)=1-2/3=1/3