已知随机变量x服从参数n=2,p=1 3
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 23:36:49
np=2.4(1)np(1-p)=1.44(2)1-p=1.44/2.4=0.6p=0.4n=2.4/0.4=6答案:B.n=6,p=0.4.
x和y相互独立且均服从参数λ=2的指数分布--->F(x,y)=F(x)*F(y)=(1-e^(-2x))(1-e^(-2y))=1-e^(-2x)-e^(-2y)+e^(-2x-2y)
事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).
1-(1-p)^3=19/27(1-p)^3=8/27(1-p)=2/3p=1/3P{X>=1}=1-(1-p)^2=5/9
E[(X-1)(X-2)]=E[X^2-3X+2]=EX^2-3EX+2EX=λDX=λEX^2=DX+(EX)^2=λ+λ^2即λ^2-2λ+2=1得λ=1
对于X有:DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+(EX)²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注:各个版本教材对指数
E(2X-3)=2EX-3.X服从泊松分布,则EX=3.所以EZ=3.
对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所
E(Z)=E(3X-2)=3·E(X)-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=2,所以E(Z)=3×2-2=4.
解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!
P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3
由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*(1-p)=1.68解得n=p=此题无解,怀疑你给的数据给错了.
λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.
由泊松分布知道E(x)=D(x=)λ,则可知E[(x-2)(X-3)]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)-5E(x)+6=D(x)+(E(x))^2-5E(x)+6=λ+λ^2-5λ+6=2即λ^
因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\
对于X服从二项分布,有下面的公式EX=np,DX=np(1-p)所以有2=np4/3=np(1-p)=2(1-p)解得p=1/3,n=6
D(2X-3Y)=4*D(X)+9*D(Y)D(X)=n*p*q=100*0.2*0.8=16D(Y)=λ=3所求为64+27=91
由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=
/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)