已知随机变量求期望方差

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/07 18:32:54
已知随机变量X的分布函数 ,求期望

X在(0,4)均匀分布.期望为2.

高中数学离散随机变量的期望方差

Dξ=(x1-Eξ)^2·p1+(x2-Eξ)^2·p2+……+(xn-Eξ)^2·pn=(x1)^2·p1-2x1p1Eξ+(Eξ)^2+…………+(xn)^2·pn-2xnpnEξ+(Eξ)^2p

求随机变量|X|数学期望

老兄,解答在图片上,给你回答还真费劲啊

随机变量的数字特征 数学期望与方差

15E(X+Y+Z)=E(X)+E(Y)+E(Z)=1D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z)+2[根号(D(X)D(Y))pxy+根号(D(X)D(Z))pxz+根号(D(Y)D(Z))pyz

概率统计题目,已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差

X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x)=所有的x求和e^(mx)*[C(

已知随机变量X服从二项分布b(n,p)求随机变量Y=e^(mX)的数学期望和方差,请大神赐教.

X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x)=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x

已知随机变量ξ的概率密度函数求方差

可利用期望与方差的公式如图计算.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

已知随机变量X的期望EX=U,方差DX=&^2,随机变量Y=(x-u)/&,求EY和DY

EY=0DY=1EY=E(x-u)/&=(EX-U)/&=0DY=D[(X-U)^2]/(&^2)而D[(X-U)^2]=E[(X-U)^2]-[E(X-U)]^2=E[(X-U)^2](后面项为0)

求二维随机变量的期望,

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

离散型随机变量的期望与方差一定存在吗?

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

随机变量 &的分布列为 & 1 2 3 P P1 P2 P3 已知期望为2 方差为0.5 求P(-1

P1+P2+P3=1E&=1*P1+2*P2+3*P3=2D&=1*P1*(1-P1)+2*P2*(1-P2)+3*P3*(1-P3)=0.5以上方程求的p1=0.25p2=0.5p3=0.25P(-

如何求期望与方差

期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15(变量x的取值乘以各自取值的概率之和)方差DX.在计算方差之前先求平均值y=(

正态分布中,期望已知,求方差的各种检验?

若期望u已知,利用(Xi-u)/&(方差)是标准正太的性质,那么它的平方属于塌方分布,在显著性水平条件下.即可找出其拒绝域!

离散型随机变量分布函数求期望和方差,函数如下.

P{X=-2}=F(-2)-F(-2-0)=0.1-0=0.1;P{X=0}=F(0)-F(0-0)=0.4-0.1=0.3;P{X=1}=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4;P{X=3}

离散型随机变量的期望方差怎么求的

想想二项分布泊松分布和0-1分布的关系就求出来了几何分布就是求级数的和函数自己算算呗查看原帖