平面方程系数matlab

symss>>num=4*s^4+3.2*s^3+s^2+s+1num=4*s^4+16/5*s^3+s^2+s+1>>sym2poly(num)ans=4.00003.20001.00001.000

若(x0,y0,z0)是平面Ax+By+Cz+D=0上的一个点,则Ax0+By0+Cz0+D=0,(x,y,z)是平面上任意点Ax+By+Cz+D=0.相减得：A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-

symsabcdx;p=a*x^2+c*x+c+d*x;t=coeffs(p,x);t(2)%%%%输出结果=c+d即为所得.coeffs(p,x)的结果是按照变量的幂来排列的.如上t(1)为常系数c

若(x0,y0,z0)是平面Ax+By+Cz+D=0上的一个点,则Ax0+By0+Cz0+D=0,(x,y,z)是平面上任意点Ax+By+Cz+D=0.相减得：A(x-x0)+B(y-y0)+C(z-

L=ldl(A)[L,D]=ldl(A)[L,D,P]=ldl(A)[L,D,p]=ldl(A,'vector')[U,D,P]=ldl(A,'upper')[U,D,p]=ldl(A,'upper'

假设之前a,b,c,d,e,x,都已经是赋好值的等长度的向量fun=@(g)(a-1134*polyval(g,x)-b)./(c-d.*polyval(g,x))-e;g=lsqnonlin(fun

collectCollectcoefficientsSyntaxR=collect(S)R=collect(S,v)DescriptionForeachpolynomialinthearraySofp

估计没人会

symsxyzA=[1,3,5];%A,B,C的坐标由自己定义.B=[2,4,7];C=[1,5,6];D=[ones(4,1),[[x,y,z];A;B;C]];%由空间解析几何的内容知道D的行列式

可以不用拟合工具箱,直接用矩阵除法即可!因为为线性求a1,a2即把a1,a2当成未知数,x1,x2,Y-a0当成已知量则x1*a1+x2*a2=Y-a0,即[x1,x2]*[a1;a2]=Y-a0令矩

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

convConvolutionandpolynomialmultiplicationdeconvDeconvolutionandpolynomialdivisionpolyPolynomialwith

试试.建立一个m文件mysolve.m如下：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functionchanshu=mysolve(i

引入一个常数项效果比较好即 再问：请问代码具体是？谢谢啦！再答：x=[1.06667 1.13333 1.2 1.26667 1.33333 

评价拟合效果最常用的指标是“均方根误差”（Rootmeansquareerror).在有限测量次数中,均方根误差常用下式表示：√[∑di*2/(n-1)]=Re,式中:n为测量次数；di为一组测量值与

请到我的百度空间,标题为TOchenyan52288

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

函数定义有问题.因为你要定义的变量为a、b、c,所以函数体应有a、b、c三个变量.即functiony=myfunction(a,b,c);symsxy=solve(a*x^2+b*x+c);&nbs

有两种情况:第一种:如果系数是数值的话,直接用sym2poly函数;比如:symsx;sym2poly(x^3+2*x^2-6*x-6)ans=12-6-6第二种:如果是sym的话,用coeffs函数

y=3*exp[A*(1/x-1/298)]y/3=exp[A*(1/x-1/298)]两边取对数,得ln(y/3)=A*(1/x-1/298)令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)显然变成