年均土地利用转移概率矩阵怎么求-搜答案-智慧作业帮

很难用三言两语说清楚,建议你买一本大学的线性代数用书,比如农业出版社出版的《线性代数》,敖长林主编,里面有关于差分方程组和转移矩阵的介绍,一看就明白了,也可以专门去买差分方程组一类的书籍作参考

土地利用。

解题思路：从不同用地的区位因素入手分析即可。解题过程：④区位于城区河流的下游，远离城区，靠近交通要道。最有可能为工业用地。还可以用排除法去做，政府机关不应该远离城区，而居住和商业用地，其人口增加应该很

从同学空间找的,希望对你有所帮助吧土地利用转移矩阵生成的几种方法：据你的数据类型选用不同的数据生成方法若你的数据是Raster格式：则有如下方法1ErdasImagine----Interpreter

（3397/1052）开方9最后减1

不管是求置信区间还是假设检验,关键都是构造确定分布的统计量,据此作统计推断.

既然状态的编号是0,1,2,3,那么矩阵的指标也从0开始引用P(0,0)是从状态0(昨天和今天都下雨)转移到下一个状态0(今天和明天都下雨)的概率,所以是0.7P(0,1)是从状态0(昨天和今天都下雨

这个应该是最终的稳定概率吧.就是无数个事件在长时间转移过程中所保持的位置概率.就是x1=0.95x1+0.3x2+0.2x3+0.2x4这样有4个式子.联立解出来的.我有点记不清楚1.2位置的概率表示

一般没有这样的做法,首先,你从07-08人工解译影像得到的转移概率矩阵的精度不足以用来预测09年地类变化,从时间序列来讲也就是两个年度,时间太短；其次,地类变化的影响因素实在太多,偶然性也比较大（即规

先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间

转移概率:马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列.从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转

怎么求概率.

很多方法再答：请先安右上角有两个字的黄色按钮再达，诚信第一

矩阵行列式须是方阵,利用行列式的行列性质化简即可.或者用MATLAB也可以做,使用det函数.再问：我想知道具体的算法步骤，最近就是自学MATLAB时候发现自己对概念性的东西都忘记了，身边又没有线性代

参阅马尔可夫链相关内容

时间序列里面有用到就是关键表示一个序列的后面几项跟前面几项的关系呀高中学的递推数列只是说一个变量是依赖于前几个时刻的这个变量的值现在用多元变量那么其中一个变量的变化不但依赖于这个变量的前几个时刻的值还

(a,b,1-a-b)P=(a,b,1-a-b)解出a,b即可.P的极限分布为:ab1-a-bab1-a-bab1-a-

好多方法,简单点的就是求解线性方程组,当矩阵满足一些条件时（这个等下再说）,假设转移矩阵为P,不变分布为u,那么u满足方程组P*u=u.再说说上面的条件,很麻烦,但只要上面方程有解那么条件就是满足的.

建议画图分析,常返是有回路的,暂态是回不来的,画图很直观

http://baike.baidu.com/view/340221.htm

马尔科夫分析法,是研究随机事件变化趋势的一种方法.市场商品供应的变化也经常受到各种不确定因素的影响而带有随机性,若其具有"无后效性",则用马尔科夫分析法对其未来发展趋势进行市场趋势分析五,提高市场占有

P的第i行第j列表示：已知今天是状态i,那么明天是状态j的概率.比如第0行第0列元素P(0,0)=0.7表示：今天是状态0（昨天下雨,今天也下雨）,明天也是状态0（明天的昨天下雨,明天的今天也下雨）的