当方差为多少时正态分布区间内概率最大

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/08 14:00:32
两个独立正态分布相减(u,d2)Y~(u,2d2)他的方差为多少我算是Z~(0,3d2)为什么考研数学1最后一题答案都是

如果你没写错题目的话,答案是错的,你是对的,因为方差值可以直接相加.为了验证这一点,我特意在SPSS上做了一个模拟实验:利用随机数发生器产生第一组正态分布的随机数X(共有10000个随机数),平均值设

设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|X-Y|的方差.

分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-

设X和Yshi相互独立且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布求随机变量|X-Y|的方差

真正的|X-Y|的方差要比这样算的小很多...定义I{x>y}=1如果x>y;否则为0I{x

总体为正态分布,样本方差的方差是什么?

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

X服从标准正态分布,抽取容量为16的样本均值和样本方差,则样本均值的期望和样本方差的期望是多少?

对于标准正态分布的取样,样本均值的期望就是0,样本方差的期望有两种理一种是样本内方差的期望,也就是标准差,是1一种是样本间方差的期望,标准误,公式为:s.e.=s.d./根号n对于本题,s.d.(标准

MATLAB在[1,100]间随机产生服从期望为2,方差为5的正态分布的随机整数

a=1;b=1000;c=5;n=1000;m=2;x=randn(1,n);x=x/std(x)*sqrt(c);x=x-mean(x)+m;index=find(x>=a&x

正态分布方差公式的推导!

倒数第三步应该是t的1/2次方,不是负1/2次方

x服从参数为2和4的正态分布,则x的密度函数f(x)=多少,数学E(x)=多少,x的方差D(x)=多少

x服从参数为2和4的正态分布,则x的密度函数f(x)=多少,数学E(x)=多少,x的方差D(x)=多少N(2,4)f(x)=(1/2√2π)e^[-(x-2)²/8]EX=2DX=4

设随机变量X与Y独立,且X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,而Y服从标准正态分布.

由已知X服从均值为1、标准差(均方差)为2的正态分布,所以X−12~N(0,1),E(X)=1,D(X)=2;由Y服从标准正态分布,所以:Y~N(0,1),E(Y)=0,D(Y)=1;又X、Y相互独立

怎么蒙特卡洛法在matlab中产生方差为5,均值为20的正态分布随机序列

andn(m,n)产生标准差为1,均值为0大小为mxn的矩阵如果要差生序列,那么将m或n设为1就形了根据正态分布的特性,A*rand(m,n)+B,就能产生标准差为A,均值B的随机矩阵根据你的要求a=

已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

请问人类的期望寿命是否符合正态分布?比如说,我国的人均寿命73岁,那么方差,标准差,95%保证率区间又是多少?

我国的人均寿命73岁,说明期望值是73,但方差需要统计结果才能得到,一般用t分布近似得到,统计数越多,越接近于真实正态分布曲线.再问:想问一下,有相关结论吗?再答:方差只能用统计公式估计,由于抽样的N