怀特检验p值为零,表示存在异方差吗
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/29 22:26:29
P就是犯第一类错误的概率,即原假设为真,被拒绝的概率,一般控制其小于0.05因为在医学中,我们宁可犯第一类错误,即原假设为真,被拒绝的概率,也不能容忍接收一个错误的假设
1physicalfactors,belongstothehierarchyofvariables,twocasesusingpairedchi-squareanalysis,otherfactors
不知道你是什么情况下的卡方检验,卡方值很大,P值非常小,8.14394乘以十的负十四次方,推翻零假设.要么是N组样本量不相等,或者不同类别样本量不相等,不知道你的具体情况.
可以啊!你可以和0.1比较
不一定,选用这两种方法是和你的交叉表有关的,Fisher是适合理论格子数小于5的情况,和你做卡方检验的结果没关系.而且Fisher是基于超几何分布,不属于卡方检验的范畴,可以算是卡方的补充.再问:那书
小于0.05表示拒绝原假设,预测结果存在显著性的差异,不可信.
可以,一般小于0.05就表示通过,接受检验.这个0.05根据题目要求而来,但是0.0000肯定是最小的,肯定可以通过
存在单位根,需要对其进行差分继续进行单位根检验
看你的目的是什么啦,如果仅仅估计参数,无论是异方差还是自相关,你的参数都是无偏的;但方差较大,预测准确度较低.你要克服异方差同时还有自相关,建议拟采用FGLS(可行广义二乘),可同时达到目的.广义差分
如图输入数据:输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择:数据——加权个案,在弹出
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
(-0.125)的两千零二次方×(-8)的两千零三次方=-(0.125)的2002次方x8x8的2002次方=-(0.125x8)的2002次方x8=-1的2002次方x8=-1x8=-8
我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般
是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的
这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项
格式:根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX(你需要查表看下)(但是根据你的结果来看)nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1
0的平方是存在的0的平方=0×0=00的0次方是不存在的