怎么在matlab将一组数据保存在文件data.dat中-搜答案-智慧作业帮

分解系数,把高频的系数全部去掉.

X=[76543210-12]Y=[201350-3-4-30511]polyfit(X,Y,2)ans=0.7554-2.75031.4219f(x)=0.7554x²-2.7503x+1

a=[12027];min(a(a~=0))

%在矩阵num中提取比1大并且最接近1的数num=randn(1,10);result=min(num(find(num-1>0)))

可以用plot(fftshift(abs(fft(x)))),相信我,这个也很可靠,

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵

a=[00023004050];a0=a(find(a~=0))

用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行

x=[0:0.2:2.2];y=[0.10.82.33.11.22.45.60.2-2.31.8-1.7-4];n=1;form=1:length(y)ifabs(y(m))>=2x1(n)=x

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.

可以用曲线拟合工具箱：在命令窗口输入cftool就可以打开

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

叫做曲线拟合,可以用fit命令,也可以用曲线拟合工具箱工具箱最方便先输入数据打开start->toolboxes->curvefitting->curvefittingtoolboxes点data,选

直接粘贴复制就可以啦.

scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=

save*.dat变量名-ascii

任意空单元格中输入1.05,复制.选定要提高的一组数据,右键,选择性粘贴,运算选乘,确定即可.