怎么样处理数据分析两个变量对另外一个因素的影响
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/06 08:56:49
先画原始数据的散点图,散点大致呈线性分布,可以用y=ax+b方程来回归其次是在excel中根据系数计算公式计算,公式如下:利用excel进行计算,最后得出b=-41.2169 a
分析方法太多了我替别人做这类的数据分析蛮多的
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问:我用的是中文版的SPSS,点击:分析—相关-双变量相关,
t=0.5:0.1:2;y=linspace(1,10,length(t));T=1./t+y.^3;plot(T)
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问:不行啊,可否+qq详谈,如果你真的熟悉的话....再答:其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问:那我复制
如果是看读某本书和性别之间是否有关系用关卡方检验
因为数据的格式有许多种,有的数据还是一些提供方的加密数据,格式比较特殊,不能被常用建模软件识别,造成建模分析无法进行或发生错误,所以在建模分析前要进行数据标准化的操作.形象的来说,开一场国际学术大会,
你的热重分析数据是什么类型数据,热分解温度还是挥发物含量或是其他,不同数据的处理方式是不一样的
ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.
把您的问题写出来呀
一组变量的统计学特征一般指的是分布特征,即其分布形式(钟形、U形、J形、反J形等).最基本的是反映集中趋势和离散趋势的指标.仅仅有a的数据,是无法确定a与k的关系函数的.
%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;
分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok
预处理如格式转换数据平差等
你去中科智远看看吧,我们公司的一些产品分析就是找他们做的,他们的数据很全,做出来的分析结果比一些其他的分析公司都要精确
如果数据量不大,你完全可以用Excel来解决.没必要用SPSS.但是SPSS的数据分析的确十分强大.我用的还是SPSS13.0的.Excel有个专门的数据分析软件包,是你在安装的时候默认不勾选的,插入
每一个环节都缺一不可,而且必须做到极致,才能保证数据的精准、及时.而在这个行业做得比较好的软件有TopBox(智投分析)