作业帮怎么用EXCEL做回归检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/14 05:01:57
要是简单线性回归的话,都差不多,其实excel的精度比SPSS高很多.
这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的
如果是做线性回归,用Linear过程,将自变量、因变量设置好,还可以设置自变量的选入方法,OK以后,它就会出来你想要的结果.有回归方程的检验,你要的回归系数t检验,R平方等等.
Excel中的TINV函数计算,TINV(0.05,6)=2.447.既然t的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的t
要有梯度浓度,然后以各梯度的扩增结果做标准曲线.这个资料网上很多
这里有一个例子,照着做就好了再看结果中的t值与F值的大小,t值越靠近1越好（但是要小于1）,F值越接近0（但是要大于0）越好!CurveEstimation过程8.2.1主要功能调用此过程可完成下列有
你问的是2个问题吧,如果做一元线性回归,就不用检验相关性.下面只是简单说下操作,1、一元线性回归在spss里录入相应数据,自变量x,因变量Y,然后点击：analyze--regression--lin
你好楼主,百度hi私聊告之
打开Excel“工具”菜单的“加载宏”,选定“分析工具栏”,单击确定.打开“工具”菜单的“数据分析”,选定“回归”,单击确定.在y值输入区域中输入“$B$2∶$B$11”,在x值输入区域中输入“$C$
以Excel2010为例.1、“开发工具”选项卡中单击“加载项”组中的“加载项”按钮,打开“加载宏”对话框.如下图.勾选“分析工具库”.2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮,打开“数据分
sig要小于0.1是10%水平上显著sig=0说明在1%的水平上显著,比10%水平要求更高
使用Excel2010数据->数据分析->回归,输入Y和X以及勾选相应输出,即可得出相应的回归方程以及t检验和其他显著性检验所需的值.如果没有数据分析,请先安装完整版以Excel2010为例,文件选项
诳奔dē蜗牛5级2009-10-19Excel可以做线性回归,也可以进行非线性回归,方法如下：打开Excel,输入数据,选择“工具”菜单中的“数据分析”这一项,在弹出的列表框中选择“回归”,会弹出一个
看prob值,小于0.05就说明自变量在5%水平上显著一般T值越大P值越小你的模型DW值偏小,说明存在自相关其他方面到没有问题再问：������Ȼ����Ӧ��ȥ��һ�������
把x、y数据分别输入上下二行中,点击这个数据表中任一单元格,然后插入-图表,图表类型选xy散点图,子图表可任选一个自已需要的,再按提示一路下一步,最后点完成.在生成的图中右击数据线,在出现的下拉快捷菜
=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度)一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率.求出临界值后,再和F值比较如果F值>临界值表示此因子贡献显著,否则,不显著
说明变量之间的相关度高啊
用linest函数帮助文件如下：LINEST请参阅使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组.因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入.直线的公式为：y=mx+bor
多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢