怎么用EXCEL对相关系数的显著性进行检验(alpha=0.05)

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

刚看到,首先你确认你数字正确不?其次说下,excel还真是无所不能.用LINEST函数就可以求出.具体格式看图片 公式看下面=IF(ISERROR(LINEST(C2:C6,A2:B6,1,

你的问题还没解决啊.这个要看你的数据是怎么组织的,这500组数据都是放在同一张工作表里的吗?如果是在同一张表里的话,可以编一个公式,如果是在不同的表里,要效率高点,可以考虑用vba再问：已经解决了，昨

=CORREL(indirect("return!C"&min($A:$A)&":C"&max($A:$A)),indirect("index!G"&min($A:$A)&":G"&max($A:$A

那是因为CORREL()是n-1分之一,而COVAR()是n分之一以你的例子来看共5个样本点,所以把COVAR()乘以5/4,就能得到CORREL()了

用统计函数中的CORREL函数,假设的两组数据为:A1:A10和B1:B10在C1输入公式=CORREL(A1:A10,B1:B10)相关系数就出来了,以前我也不知有这个公式,我是用求标准差的办法设置

返回array1和array2单元格区域的相关系数.使用相关系数确定两个属性之间的关系.例如,您可以检查一个位置的平均温度和空调使用情况之间的关系.语法CORREL(array1,array2)Arr

皮尔逊相关系数,那就用曲线图来显示,将各数值导入,观看曲线图.

相关系数实际上是线性相关系数,令Z=X-0.4只是做了一个平移,Z跟X相比并没发生线性性上的变化.PS：如果我做的话肯定会考虑公式的.查看原帖

免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击再

分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问：您好，图

非要公式的话,那你就直接参考图片吧~这个主要还是要明白他的原理~

线性相关的系数实质上是对应齐次线性方程组的非零解.设a1,a2,...,as线性相关则存在一组不全为0的数k1,k2,...,ks满足k1a1+k2a2+...+ksas=0.即(k1,k2,...,

相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

通过相关分析是可以发现这几组数据之间是否有相关性的,回归分析是需要确定自变量和因变量,然后得出的回归系数,虽然也能表示相关,但回归系数更确切是表示因果关系的预测贡献而简单的相关分析,得出的就是相关系数

相关系数啊,就是自变量和变量之间的相关程度

你把An数值放在A11,在B11输入=FORECAST(A11,B1:B10,A1:A10)即可再问：首先，謝謝你的回答！你的回答還沒符合我的想法。我還想問，An是用窗体控制的，我把想把他与相关系数联

==大哥,这很明显的正相关好不1、从图形方面看：A列曲线与B列曲线是两条直线2、从数值方面看：B=A+2（你换成2345.15,只是把公式的2改成1而已）,B列的值还是可以直接根据A的值直接计算出来,

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

说明变量之间的相关度高啊