作业帮怎么用regression做多个自变量的分析
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/02 19:37:46
是这样的：首先你要弄清楚逐步回归的原理.这个原理我就不说了,百度一下,很多的.然后,确定判断标准：一个是使用F的概率值作为统计变量,系统默认sig.=0.1,变量就会从模型中删除.一般没必要的话,采用
我只知道通过统计软件可以直接算出回归模型中的标准误再问：实话说，我知道了……刚刚看到我书上后面的章节就有了……呵呵~谢谢你哈~分送给你了~
标准误差,应该指的是,AdjustedSquare的标准误差
回归分析（regressionanalysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变
multinomiallogitregressionmodel多项式Logit回归模型例：Astudyonthedeductionofunpaiddebtsforestatetaxevasion-an
SEofregression是标准误.其计算公式为RSS除以（n-k）(n为自由变量个数10,k为3)再开根号.RSS是残差平方和即Sumsquaredresid=342.5486由此可得标准误为6.
egression,有本‘例解回归分析’真心不错,可惜和R语言没什么关系；用R专门讲回归分析的真心不多（至少我没见到过多少）,但随便找本R的教材,里面都至少会有一章讲到regression.再问：真嘚
貌似是一个统计学概念没看到相应的翻译我翻的话,翻成正相离散逻辑回归（我觉得逻辑去掉也可以）
egressionresults：回归结果
discriminate：及物动词vt.1.区别,辨别[(+from)];.使有区别,区别于不及物动词vi.1.区别,辨别[(+between)];2.有差别地对待[(+against/infavor
seeminglyunrelatedregressionmodel表面上看起来毫无关联的回归模型
normality大于.05能用pearson来分析关系但是你这线性回归说明的问题不一样,但是对于一个自变量来说是等价的,也就是你这2变量没有相关性再问：那我之前分析correlation的时候sig
这个结果被你弄的好难识别啊……不过还是可以得到常数项为500.726,b1为0.979
面板回归.主要是要求既有截面数据又有时间序列数据,是计量经济学在数据处理时最具有说服力的一种方法.
线性回归双语对照词典结果：linearregression线性回归;很高兴为您解答您的采纳是我答题的动力如果你对这个答案有什么疑问,
退回战略回归政策
poolinglogisticregression线性回归regression[英]rɪˈgreʃn[美]rɪˈɡrɛʃə
岭回归要编程的我经常帮别人做这类的数据分析的
市场模型回归