怎么验证一组函数符合泊松分布

λ（poisson分布参数）的意义λ表示在一定时间（单位时间）内事件发生的平均次数.例如在一天内访问某个商场的人数服从poisson分布,并且估计出平均人数为x人,这里poisson分布的参数就是平均

假设100个数,1至100,是个区间,1-10,11-20,.91-100,则每个区间都有十个数所以每个区间的频度都是0.1累积分布就是＜=你要的那各区间的如50%则对应的是41-50区间

X∽π（λ）[pailamda]-----正规读法：X服从参数为λ的泊松分布.

用office2013excel是将数据输入（分列）,将数据全选,插入散点图,双击坐标的的三点就会有显示函数的选项,WPS应该也是类似的.

其实函数拟合有很多参考书上都有例题的,参考着改一下数据就OK了~求斜率的话,你是说用回归方程还是最小二乘法啊?简单一点,你就先取完对数,再把公式写进去,用plot函数画出来就好了……一家之言,仅做参考

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检验分布上选择蒲松再问：截尾值是什么？ 在数据输入栏 怎么输入数据？再答：那是我随便的数据，你别管啊，你加权下次数，然后把汽车数量拉进去

当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问：入和n分别是指什么再问：可以稍微举下例子吗再答：n是你所研究的样本的数量，λ是泊松分布的参数，百度泊松分布就会有说明。

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

使用matlab中的拟合工具箱吧,很简单的.在commandwindows下输入cftool进入拟合工具箱,Data中输入你的数据,然后使用Fitting进行拟合,里面可以选择Gaussian,这样可

输入数据时次数作为一个变量,数量作为一个变量（这个变量其实没用到）,然后选择非参数检验——旧对话框——1样本ks检验,打开面板,把次数选择进框框里,然后勾选下方的泊松,就ok了.再问：十分感谢

中文名称：泊松分布英文名称：Poissondistribution搜狗拼音是bó,读音不重要,我们老师也是读bó,愿对你有帮助.

请问这泊松分布的参数你知道么?如果知道的话就可以直接检验你的实验样本和P(lamda)的拟合优度如果不知道的话,要先求lamda的极大似然估计,然后假设其满足P(lamda)再检验具体的检验方法有那么

% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability 

这个好办,首先要求的是你先打开泊松分布表,然后按照我下面教你的方法进行查找.首先,泊松分布表的分布函数为F(x)=P｛X再问：OK!谢谢你。。。

andn(μ,σ)

大空间、小概率再问：能具体点吗？再答：举个例子来说吧，一个城市有一个汽车站，假设这个城市的人口是N，每个人去汽车站的概率是相同的，均为p，显然N很大而p很小，N和p的乘积就是λ。那么，汽车站台的候客人

X服从P(λ1),则P(X=i)=[λ1^i/i!]*e(-λ1)X+Y=k,则Y=k-i,Y服从P(λ2),则P(Y=k-i)=[λ2^(k-i)/(k-i)!]*e^(-λ2)从而p(X+Y=k)

f(x)=sgn(x)当x>0或x

对单变量连续型,用概率密度函数求积分,例如,设密度函数为f(x),则分布函数为：F(y)=∫f(x)dx,积分区间是(-∞,y).书上都能找到.