怎么验证两组相关数据

我用的是2007版：1/选择“插入”-“饼图”-第一种饼图；2/选择工具栏上的“选择数据”或者在空的饼图框里右键选择；3/拖动鼠标把需要的数据全选上,（就像你的A1:B6的范围）,在出现的对话框按“确

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问：那个什么设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？再答：拖拽过去就行再问：我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤

画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如：plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.

在B列前插入两列（原来的B、C列变成发D、E列）：B1输入：=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,D:E,1,)),"",VLOOKUP(A1,D:E,1,))C1输入：=IF(ISNA(VLOOK

检验分布上选择蒲松再问：截尾值是什么？ 在数据输入栏 怎么输入数据？再答：那是我随便的数据，你别管啊，你加权下次数，然后把汽车数量拉进去

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

可以.因为配对T检验的必要条件是：每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

画坐标图中的经过两组数据点的直线

看从哪找了如果是excel或word就直接ctrl+F就行了

能合并,如把第一组数据的时间放A列,B列放第一组的其他数据；第二组的时间数据接着排在第一组的下面,其他数据放在C列对应位置.图标选散点图画曲线.参考插图.再问：那如果两列数据的纵坐标标度不同，想让图左

C是实验测出的数值,要与采用当地实际重力加速度时算出的总机械能相比较,以此验证机械能守恒再问：可是如果使用纸带测出的重力加速度不是可以完全避免误差吗？mah=1/2mv^2避免了因各种阻力产生的误差啊

（1）观察表1中的数据，可以发现，在电阻不变时，电压越大，电流就越大，即：电流跟电压成正比；（2）观察表2中的数据，可以发现，在电压不变时，电阻越大，电流越小，即：电流跟电压成反比．故答案为：（1）在

可以做的广义差分可以我经常帮别人做这类的数据分析再问：您好！我知道广义差分可以修正自相关，但这种方法不是也是针对时间序列的吗？涉及到Y(t)和Y（t-1)的哇。有没有专门修正截面数据自相关的？？还是说

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

由于数据处理时所用的重力加速度比本地的重力加速度偏大.而每一点的速度是由Vt=gt来计算的.于是Vt偏大,导至动能偏大.机械难偏大.再问：速度不是用纸带测出来的吗？再答：实验在求中纸带只是测出时间（数

假设A1是数据,那么B1=MID(TEXT(SUM(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A1,".",REPT("",99)),(ROW(INDIRECT(

将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数（5个数）是（12+23+34+45+56）÷5=34这组平均数是34