怎么验证两组相关数据
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/29 06:44:12
我用的是2007版:1/选择“插入”-“饼图”-第一种饼图;2/选择工具栏上的“选择数据”或者在空的饼图框里右键选择;3/拖动鼠标把需要的数据全选上,(就像你的A1:B6的范围),在出现的对话框按“确
散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问:那个什么设置标记,标注个案,x轴,y轴的文本框要怎么填,是什么意思?再答:拖拽过去就行再问:我要分析的两个数据组应该拖到哪个框?
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析(OneWayANOVA).这里有具体的公式和步骤
画完第一组数据后输入holdon再画第二组数据.如:plot[a,b,'*']holdonplot[c,d].两张图就在同一个面板里面,不知你是否是这个问题.
在B列前插入两列(原来的B、C列变成发D、E列):B1输入:=IF(ISNA(VLOOKUP(A1,D:E,1,)),"",VLOOKUP(A1,D:E,1,))C1输入:=IF(ISNA(VLOOK
检验分布上选择蒲松再问:截尾值是什么? 在数据输入栏 怎么输入数据?再答:那是我随便的数据,你别管啊,你加权下次数,然后把汽车数量拉进去
t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下:1、Analyze->Correlate->Bivariate;2、选择两变量进入变量框(Variable)
可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和
首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该
画坐标图中的经过两组数据点的直线
看从哪找了如果是excel或word就直接ctrl+F就行了
能合并,如把第一组数据的时间放A列,B列放第一组的其他数据;第二组的时间数据接着排在第一组的下面,其他数据放在C列对应位置.图标选散点图画曲线.参考插图.再问:那如果两列数据的纵坐标标度不同,想让图左
C是实验测出的数值,要与采用当地实际重力加速度时算出的总机械能相比较,以此验证机械能守恒再问:可是如果使用纸带测出的重力加速度不是可以完全避免误差吗?mah=1/2mv^2避免了因各种阻力产生的误差啊
(1)观察表1中的数据,可以发现,在电阻不变时,电压越大,电流就越大,即:电流跟电压成正比;(2)观察表2中的数据,可以发现,在电压不变时,电阻越大,电流越小,即:电流跟电压成反比.故答案为:(1)在
可以做的广义差分可以我经常帮别人做这类的数据分析再问:您好!我知道广义差分可以修正自相关,但这种方法不是也是针对时间序列的吗?涉及到Y(t)和Y(t-1)的哇。有没有专门修正截面数据自相关的??还是说
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
由于数据处理时所用的重力加速度比本地的重力加速度偏大.而每一点的速度是由Vt=gt来计算的.于是Vt偏大,导至动能偏大.机械难偏大.再问:速度不是用纸带测出来的吗?再答:实验在求中纸带只是测出时间(数
假设A1是数据,那么B1=MID(TEXT(SUM(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A1,".",REPT("",99)),(ROW(INDIRECT(
将数据全部相加再除以数据的个数就是平均数如求1223344556的平均数(5个数)是(12+23+34+45+56)÷5=34这组平均数是34