怎样分析两组数据之间的关系

材料一说明了：气候是人类生存的重要自然条件之一.它对人类生活、生产的影响十分显著材料二说明了：大力发展交通,变资源优势为经济优势

1、可以求出两者的相关系数,例如两行数据分别在A1:E1和A2:E2,则公式：=CORREL(A1:E1,A2:E2)就是求两者的相关系数,其绝对值越接近于1,说明越线性相关,否则说明其越不相关.2、

兰州郑方贤作业吧?同求

1、假如要比较两列数据A,B,在C2输入：=vlookup(B2,A2,1,0)公式,然后把这公式复制到C列与AB列对应的其他单元格中,数据相同时将会显示原数据,数据不同时会显示：#N/A.2、我所说

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear

用matlab,筛选部分数据,应该是拟合成一次函数吧y=[21257817,26850383,36451210,55548377,72164596];x=[62.58,64.46,60.34,56.2

这只能根据实际的两组或多组数据进行综合分析,就像彩票一样,各期号码如是随机的,就无法准确判断关系,最多算概率统计分析,属于预测范畴,并不是严谨的函数关系.你举例的C=A+B,那是分析到了函数关系,如没

身高：平均数最小,中位数和众数相等.头脑中想象身高的柱状图就可知平均数小于中位数和众数了,因为身高集中在中位数的右侧.体重：平均数大于中位数和众数.同样的方法可知.

用典型相关分析即可

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

1945年召开雅尔塔会议地点是在苏联的乌克兰境内欧洲战区的美军与苏军在易北河会师,盟军攻入德国境内当时的关系是【盟友】但是1946年英国首相丘吉尔便发表反对社会主义的言论,拉开了冷战序幕

你这问得太抽象了.对于遥感数据上像素的不同光谱值,所代表的地物也不同.同种地物的光谱值也因波段不同而会有不同值,所谓的同物异谱,相对应的还有同谱异物.你再详细点问吧

(1)信息一一是数据的内容和解释.(2)信号一一是数据的电子或电磁编码.对应于模拟数据和数字数据,信号也可分为模拟信号和数字信号.模拟信号是随时间连续变化的电流、电压或电磁波,可以利用其某个参量(如幅

侧重点不一样.MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分.

建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.

不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有

与信息相关的模型有3个,即基于对象（要素）（Feature）的模型、网络（Network）模型以及场（Field）模型.基于对象（要素）的模型强调了离散对象,根据它们的边界线以及组成它们或者它们相关的

数据元素中指定特定的域,域中指定特定的类型!比如一个数据元素叫ZCRM_BOOL过看这个数据元素没有什么信息,但是数据元素中可以指定域,以及描述文本此数据元素中指定特定的域：CRMT_BOOL,这个域