怎样在SPSS中做ROC曲线,标准化线

就是B的值,标准化和非标准化的都可以,标准化是去除了单位不同的影响,在拟合曲线方程时,如果使用标准化的B值,则常数项就没有了；如果使用非标准化的B值,则常数项需要一并列入曲线方程中B值的大小可以表示影

很简单, 用双Y图, 随便做了一个供参考步骤是1 先把数据全部化成柱状图2. 点选其中一个柱状图, 右键选择属性3. 勾选在新的Y轴上4.&

分析－＞回归－＞曲线估计因变量　选　专利数自变量　选　时间模型　选　三次勾选　显示ANOVA表格确定.ModelSummarya\x09\x09\x09R　　　RSquare　　AdjustedRSq

写成P再问：在哪里写？可以说具体点吗？再答：结果报告里面再问：这样不行，我的结果是要写一个回归方程出来，后期会用到，我看有些文献里面写的回归方程的相关系数

analyse——generallinearmodel——univariate,选择plot,将要分析的两个要素,自变量,因变量分别ADD到横纵坐标中,就可以做交互作用出散点图.

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

SPSS主要的操作选项在SPSS->Analyse分析->TimeSeries时间序列分析.先要对序列数据零均值化处理,检验数据是否符合正态分布,再检验数据的平稳性,如果平稳可以用ARMA模型,如果不

交叉表里可以做的

给你一个死的模板r=2theta=t*45z=r*cos(theta)+r*sin(theta)*theta*pi/180y=r*sin(theta)-r*cos(theta)*theta*pi/18

可以的,你要先明确拟合函数的基本形式,比如是线性、抛物线还是其他什么再问：比如说我已经确定了拟合函数是指数函数形式，那指数函数的参数是在哪里体现的呢？

如果是不规则的曲线可以采用样条曲线命令,输入SPLINE命令后分别点起切点回车回车即可；如果是想画精确的曲线,可采用圆弧命令来完成,圆弧命令在绘图工具栏下,有很多种画法,你按需输入即可；还有一种是当曲

积分峰,是看你用什么方法做的,如果是内标法保持与标准品峰面积积分一致,一般没什么问题,其他的如果自己没什么把握就用工作站自带的自动积分吧峰拖尾原因有很多,不过首先考虑色谱柱和流动相对化合物的作用效果,

ARMA（pq）模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac.自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4；移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快

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就是中华民国完蛋了的意思.ROC是中华民国的缩写（RepublicofChina）请给分.

F值不知道呢P可以这样描述：矫正模型显著性为XXX,即该模型是显著/不显著的.从因素的显著性水平为XXX,表示拒绝/不拒绝原假设,即α1,α2,α3……中至少有一个不等于0/不拒绝α1,α2,α3……

logit（P）=0.860+0.176*评价值统计专业研究生数据分析再问：高手，可否写成标准logistic方程形式？形如，y=A/(1+b*exp(-r*t))

至少两列,一列金标准结果（即是否患病）,一列新方法的检测数值ROC曲线分析中会生成曲线坐标值,根据各取值的特异度和灵敏度之和最大的原则求得cutoff

应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择

ROC分析的基本概念和应用ROC是受试者工作特征ReceiverOperatingCharacteristic或相对工作特征RelativeOperatingCharacteristic的缩写ROC.