怎样用eviews做格兰杰因果检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/05 22:17:52
我已经发送到你的qq邮箱里了~请查收~
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
(一)、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0
熟悉的很,有的啊去过呢,我想对的有``
单位根检验和协整检验要一起做不再问:要的,要的,万分感谢再答:需要文字分析不什么时候要再问:越快越好~~文字分析重点讲讲就好,万分万分感谢!!再答:好的你把数据和论文发到luguoda9you@sin
打开数据组后,选择View——GrangerCausality——选择滞后期(根据你模型的具体情况来选择,不清楚可以选默认的2期),点击确定就可以.
以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水
在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变
把数据和参考论文发到luguoda9you@sina.com看看
数据太少做时间序列一般要有20年数据很快帮你搞定再问:ok,这就给你发过去!
var的参数方法需要你计算方差,你可以用GARCH类模型来做.
建立好WORKFILE后列表形式打开序列在表格窗口左上角看到view可以看到unitroottest点击打开后就可以做单位根检测了默认为ADF检验.选择两个序列变量以组的形式打开在view菜单下面可以
我可以帮你做时间序列的平稳性检验,协整分析,格兰杰检验和误差修正模型.
别告诉我你是拿历史价格直接做的分析.只有分析变化率之间的因果联系才有意义.你做了{Y_(i+1)-Y_i}/Y_i的处理了吗.再问:怎么做,求大神指教再答:你要先把价格处理成变化率,然后导入两组变化率
第一步:选定两序列,以group打开(点右键,选open as group)得弹出窗如图:第二步:选菜单view,点选最后一项granger causalty
做回归分析和格兰杰因果检验就可以啦
为确定某一物质的性质、特征、组成等而进行的试验,或根据一定的要求和标准来检查试验对象品质的优良程度.通常把对物理特性的检验称为物理检验;对化学性质或组成的检验称为化学检验或简称化验.检验一般有破坏性检
先把变量去对数然后安装普通回归分析进行操作就可以啦
假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会