总体均匀分布的样本均值的概率密度函数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 17:21:25
E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|
2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.
本均值的方差=D(X)/10=1.2
均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问:求具体步骤再答:这已经是
没法打公式,用的图片再问:额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你
再问:若极限误差为3倍的抽样平均误差,则总体指标落在置信区间之外的可能性为?再答:0.27%的可能性
不知你能否看到图片.都写在图片里了.很久没做概率题了.
设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)_百度知道设X1X2...Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分
记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N(12,4)故我们有x0服从N(12,4/5)(n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n)故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分
经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.再问:再问:能帮忙解答一下吗今天没听懂再答:这次帮你一下,以后有问题请新开提问。
EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
这简单,我要有时间,给你做出来再问:给你时间,截至之前做出来都行。我要详细解答再答:请看答案,不知道怎么答案改不过来了,应该是=2X(1-∮(1.44)=2X(1-0.9521)=0.1498
n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651
样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295
DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问:为什么分母有一个n呢再答:DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差