anova分析 F值过大

如果测试样本复合正态分布用TTEST如果不是则可用FTEST分析系统参数很多的时候,可以用ANOVA方法,因为他计算了各个参数变化时的系统输出的偏差,适合非线性很强的系统.F分布是一种连续概率分布,被

sig是指的的显著性水平,就是p值,一般来说接近0.00越好,过大的话只能说不显著,这是你选择的样本和模型决定的,没法办

有可能是这样的问题,一个维度没有分成三个水平.因为单因素anova检验在一个维度下必须有三个水平,否则不好做.步骤是：输入数据----analyze--compare means----on

表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值（Sig）表1：r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1：r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA（方差分析）分析显著性P=0.

F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的

方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t

1、hierarchicalmethod指的是hierarchicalANOVA（或称为nestedANOVA）,这是一个不同于factorialANOVA的方法.在two-by-twoanalysi

(1)系统的阶跃响应特性不会因输入幅值而变化；（2）稳定性是系统的内部特性；（3）模拟实验中幅值过大对系统可能会产生损坏；（4）建议用MATLAB做个仿真实验先分析一下

ANOVA用于分析两组数据母本的均值是否具有差异.根据您的描述,一组数据应该来自堰附近,即0-60M这一范围,另一组数据是远离堰的.而至于每组样本,都应该随机抽取河边和中心,这样才能充分的表达各组的数

excel里面工具->数据分析->,有时可能没这个选项,那么你要选工具－>加载宏都加上是肯定有的.没有频数分析,但是有描述统计和直方图两种,结果应该差不多是你想要的了.T检验里面有,ANOVA就是方差

当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.

显著性看的是F和Sig他们分别是11.250和0.007F是对模型的检验.这个值大于临界值,所以拒绝原假设.0.007也就是P值.小于α,所以也是拒绝原假设.所以这个模型是可以接受的.但不代表这就是一

关于模型整体F值为170.302,此F值下的概率Sig为0.0000,即接受H0的概率为0.0000,H0的假设为模型不显著,所以接受H1,该模型显著关于系数t值和Sig的含义同上,结论不变标准的线性

图中的F值是算出来的,是组间均方/组内均方的值,越大表示组间的差值越大.实际上方差分析还有一个临界值Fcrit,是根据自由度查表查出来的.F>Fcrit(0.05),就说明组间的差异大到一定程度了,组

好的!

一般的理解,温度过高,样品不容易分开,导致样品峰重叠,出来的质谱复杂难以分析.过低,样品可能在柱子内不出峰.

应该是LSD吧,LSD和SNK是常用的事后检验.原理是这样的：（1）如果主效应显著,则需要进行多重比较（事后检验）,探究到底是哪两个处理（水平）存在显著性

是的.原因：社会主义初级阶段生产力发展不平衡.对策：1实行以公有制为主体,多种所有制经济共同发展的经济制度.2实行以按劳分配为主体,多种分配方式并存的分配制度,3实行改革开放,发展市场经济,实行西部大

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

调用函数STDEV估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度.语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1