BIF直方图算法matlab程序

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

我给你个网站``里面的教学很详细~~希望能帮到你~~~~反正里面的软件教程很多``就是不知道有没你要找的``如果有~~给我加分哈``http://tech.163.com/school/video/

hist和bar都可以函数的输入参数和返回值可以用helphist（或者bar）语句查询帮助文档.学习matlab一定要学会看帮助哦（唯一遗憾的是,目前只有英文帮助）.

[a,b]=hist(x,9);a=a/length(x);bar(b,a);

a=imread('rice.png');b=imread('cameraman.tif');x=imsubtract(a,b);y=imadd(a,b);z=imdivide(x,y);figure

你给的直方图应该是累积分布.如果是高斯累计分布,可以根据得到的数据,求的均值和方差用这两个参数来画累积函数

你好,matlab直方图均衡化的函数只有一个histeq,就是你说的那个.它是用于图像处理的.如果你的直方图不是图像处理的直方图,请给我短消息,我可以把算法给你.histeq的作用是把“图像”的直方图

ar([0.1,0.15,0.2,0.2,0.25]);set(gca,'xticklabel',{'0~60','60~70','70~80','80~90','90~100'});好像x轴有5个,

举个例子吧：clearx=[25963;512861];bar3(x);%绘制三维直方图命令

程序如下：clear;clc;A = randn(2,10000);B = 2.25*randn(2,10000);a1 = [3 

hist

我也是刚刚错别人那里看到的,希望能给你带来帮助s=imread('girl.bmp');[m,n]=size(s);num=m*n;r=zeros(1,256);e=zeros(1,256);d=ze

functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%

前者用信赖域法,后者用序列二次规划.所谓大规模问题指的是出现在工程,化学等领域中有大量优化变量的问题.由于自变量的维数很高,这样的问题是被分解成多个低维子问题来求解的.Medium－Scale优化问题

matlab中,绘制二维直方图的函数是bar,绘制三维直方图的函数是bar3,以下分别列出其用法：调用格式：bar(x,y,选项) ,其中,x,y是维数相同的矩阵或者向量,配对的x,y按对应

最简单的是你在VC下调用matlab引擎,然后在VC下直接写matlab画直方图的代码.你的VC下的是在编辑框里输入数字的话,baidu里可以搜到很多这样的文章.matlab下画直方图的命令应该是ba

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functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret

x=-2.9:0.2:2.9;bar(x,exp(-x.*x),'r')是画柱状图的,不知是不是你说的直方图!

举个例子A=imread('cameraman.tif');hist(A(:),0:255);xlim([0,255]);hist是将数据做出频数图的命令这里A就是一个图像矩阵.你可以用imshow(