作业帮旋转成分矩阵中因子的载荷应该大于多少
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/09/21 07:10:15
一般是考虑大于0.4的,你的0.33因为1除以3啊
这个很容易,看来你不会用SPSS呀,在SPSS中运用因子分析功能,只是这不是三言两语能说明白的,建议借本这方面的书来看,
analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri
综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：
的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求
未旋转的因子矩阵：不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵：表中的
因子载荷阵选择适当方法求出旋转后的载荷阵数值出负是求解的结果……这和原始矩阵数值以及计算方法相关,没什么原因解释的吧?比如因子旋转有正交和斜交两种方法,比较常用的是正交变换,正交矩阵的选取不一不说,符
因子载荷矩阵里,最左一列是项目（题目）,最上一行是因子（主成份）,下面就是各项目在各因子上的载荷,载荷按高到低排好序就可以看出各因子包括哪些项目.
对的,每一列下面比较大的归为一类就行了
analysis-datareduction-factor-extraction下自己选择分析方法
额.楼主手边有spss操作参考书吗?如果操作步骤是按照书上做的同时也符合你的分析要求的话应该不会出问题吧~我的spss只是半吊子不能完美解释介个问题哦.见谅.找了一些旋转结果的分析看出现负值好像没什么
你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可
各因子对成分的特征值贡献
从你得到的结果老看,数据之间的相关性较小,不适合做主成分分析,并且可能你的变量太多,数据过少导致很多数值没有.
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
设矩阵的行数为R,列数为C,那么对于元素a[i][j]的顺时针旋转公式应该如下：a[i][j]--->a[x][y]if(i>0&&i0&&j{//中心的数据不要旋转x=i;y=j;}elseif(i
应该没有太大的关系吧!你看萨曼莎植物活胞复合因子主要是从植物中获取的一些细胞因子的组成,那么你说跟动物中海油什么联系什么的吗,所以总的来说两者并无什么联系之类的额再问：那如果是从别的角度看的话，有没有
因子载荷a（ij）的统计意义就是第i个变量与第j个公共因子的相关系数即表示X（i）依赖F（j）的份量（比重）.统计学术语称作权,心理学家将它叫做载荷,即表示第i个变量在第j个公共因子上的负荷,它反映了
为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.
这可能大多数是来源是植物的吧,我大概粗略的看一下你问的这个萨曼莎植物活胞复合因子的有关知识,其实我们从它的这个名称就可以很快明确的判断出究竟是什么东西了,是吧!再问：那你能不能就这个简单的说一下吗？再