时间复杂度o log2n不稳定的是
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/05 16:15:07
/1/为什么频度不是n次呢,n+1次是怎么算的啊因为到n的时候,虽然已经不符合i
你说的用c描述下列算法?还是说用算法描述这些问题?对于(1):只需一行一行(或一列一列)的相加即可,两层for循环,时间复杂度为n平方;(2)和(3)都可以用一个排序算法就行,不同的是(2)可以直接用
O(n*n)看不清你的语句,两重for循环就是n*n
O(log2n^2)
第一个执行了n的三次方,复杂度为O(n3).ps:3为上标.第二个执行了logn,复杂度就是O(logn).
1、时间复杂度(1)时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道.但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就
第一题:inti=1,k=100这条语句算法步数是2步,执行频率是1;循环中,k=k+1;这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;i+=2这条语句每次算法步数是1;执行频率是n/2-1;所以算
(1)中while的条件是i
时间复杂度是O(n^2),因为有两层互不相关的循环.
由于每次i乘以2,因此经过logn次循环就结束了.事件复杂度为O(logn),其中底数是2.希望对你有帮助~
看看循环体的个数,一般来说循环体越多时间复杂度越高例如for(i:0->n)for(j:0->m){m+=n;}这段代码的操作执行次数是n*m如果n和m之间有函数关系,如n=2m.基本操作次数就是2m
其实数学上的定义我也不用说了,简单来说就是通过求出该算法执行次数呗,通过观察while的条件,可以知道s和n作为循环条件,假设n是5050的话,是不是就是从1加到100啊,那不就是100次吗,就是设(
堆排序平均时间:O(n*logn)最坏:O(n*logn)快速排序平均时间:O(n*logn)最坏:O(n的平方)归并排序平均时间:O(n*logn)最坏:O(n的平方)排序算法没有最快情况的说法.从
O(N^2)因为子层k循环次数为N,时间复杂度为N父层j循环次数为N,故时间复杂度为N总体时间复杂度为AN*N+B*N+C=O(N*N)=O(N^2)再问:但是答案是O(nlog2n)呃?就是不会过程
边用边学C语言我正在看优酷上下的
最上面那个那个程序执行时要么是y--要么是x++所以循环程序执行次数就是由x和y决定它是一个常数所以是T(n)=O(1)第二个i=1;循环中i++直到n而实际上循环体被执行n-1次所以是T(n)=n-
1+4+9+16+25+……+n^2=n+(0+3+8+15+24+...+(n+1)(n-1))上面这个式子说明复杂度是O(n^3)的,不过如果要求Θ的话,我觉得很可能是n^2·logn?后面那个式
B这是一个递归程,可以看出每递归一次n的规模小一,所是结果是线性的.
(1)#includemain(void){intx=0;x++;printf("%d\n",x);}O(1)(2)#includemain(void){intx=0;for(inti=1;i