时间序列数据一阶单整最后采用原数据回归还是取对数后数据回归
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/15 01:15:00
你可以到统计年鉴或者www.stats.gov.cn(中华人民共和国国家统计局网站)里去查找你需要的数据.气象方面,金融方面,中国城市化水平等社会化相关问题,股票指数(也属于金融领域了).时间序列模型
eviews数据分析可以做的我经常帮别人做类似的数据分析
C你可以想象如果是1981年怎么办
都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问:谢谢。那如果协整检验中,OLS的回归残差不能通过ADF检验(该检验与此前的检验设置都是相同的),那就是证明不存在协整关系,失败了吗?再答:是的
先做unitroottest,然后做regression,生成resid之后,做resid的unitroottest最后做grangertest我经常帮别人做这类的数据分析的
C.参考百度文库的答案.
属于时间序列预测如果用简单的回归模型来做并不是很准确的在spss中有一项是预测的菜单,其中就是考虑时间序列后的分析预测,有点类似于回归分析,但是它会考虑到时间序列的影响,同时也有自变量和因变量的
我看看如何处理
增加你delay的个数和神经元的个数试一下.
用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
建立回归模型即可相关性可以通过相关分析来判断我经常帮别人做这类的数据分析
怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据.
当做是面板数据处理
首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方
求增长率,时间序列有多种.但常用的先求对数,然后后期数据减去前期数据,就可以了.如,求股票收益率等.
他概念的意思举例说明吧,!“不同单位”?比如说2012年1月1日某个产品人报不同单位有销量,市场占有率,库存量等.“同一时间对不同总体的数量进行观察”比如:几本书的销量,在1号,2号,3号,.他们的销
数据在哪里需要文字分析吗我的邮箱发给你了把数据和借鉴的论文一起发来哈
平稳看PROB值,小于0.05就是平稳
在时间数列中,作为计算其他动态分析指标基础的是(A发展水平)
也就是样本空间大小为9,变量数为4?样本空间太少了.而且问题是,你是不是还要加上一个常数项?计量里有一个约定俗成的做法,就是变量数要小于样本空间开根号.你样本空间为9,开根号为3,所以如果只有2个变量