显著性分析中a与ab的区别

相关性分析会得出一个p值,如果p值

p(a+b)=P(a∪b)=p(a)+p(b)-p(ab)p(ab)=p(a∩b)=p(a)p(b|a)不明白请继续追问再问：如果知道p(a)和p(b)能求得出p(ab)不？再答：一般是不能的原因是p

古代雅典是古希腊诸多城邦国家中典型性的一个.从规模上讲秦是不可能向比他小很多倍的一个城邦国家那样治理的.人口、地域的增大不单是量变还会有许多质变存在.其次希腊城邦国家存在的前提是发达的商业.这点上不靠

原料药分析是指对于没有经过加工的药物原料的分析,工作主要是关于所用药物的分子式等有关的药物分子结构的分析,以及粒径大小等与其溶解度有关的性质分析,制剂分析中主要考虑的是制剂因素对于药物的溶解度以及溶出

这个用单因素方差分析即可,Analyze→Comparemeans→One-WayANOVA,只是数据输入方式要写成两列,第一列写1和2,即1和2分别代表数学和英语,第二列写入是有的数据,然后进行检验

对交互作用做一个补充说明：交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异,A和B各有两个水平,则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异,反之也存在,这就说明存在交互

用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异

概率中一切运算符号都不是数学运算,都是概率意义负号乘是交,加是并,减是不发生P（AB）为A和B的交P(B|A）是条件概率,在A发生的情况下发生B这时的全集是A,计算在全集A内的B的概率

正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!

如果是非常不显著,建议删除,其它情况比如15%的水平下是显著的,建议保留,这得根据实际问题来.可以试着先将最不显著的剔除掉,再看看方程,也许就会出现显著系数增多的情况,建议一个个删除.

相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数

相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!

"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest；如

相关系数的显著性检验的目的是为了检验两个变量之间样本相关系数r(r≠0)与一个相关系数=0的已知总体之间的差别是否是由于抽样误差所产生的,如果差别有统计学意义,则说明两个变量之间存在相关关系.在已经检

答案为：34.85±2.13a29.09±3.78ab25.55±1.97b24.97±1.68b25.45±1.42b22.72±2.14

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你

温带季风气候冬季最低气温0度年平均降水

看来LZ应该是刚开始作统计分析啊,其实里面的数据还是比较简单的,第一行MultipleR表示R^2的值,第二行则表示R值,第三行表示调整R方,一般R^2是衡量回归方程是否显著的决定因子,但只是一方面.

概率中AB=空集表示事件A和事件B同时发生的概率为0即A,B不能同时发生.A与B互斥,A交B等于空集表示集合A与集合B没有公共的元素

数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧