作业帮曲线回归F值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/11/08 10:55:42
这个F值不是用来检验R平方的.看图,不明白再来问我.再问：R的平方我明白，F检验是检验模型整体的显著性吗？R的平方只是检验模型的一个评价指标，它本身是不用检验的，是吗？再答：对的，但是我们在判断模型的
根据你的算式,你的标线是y=13.555X+0.54不过按照标准来说,标线的制定过程应该是：吸光度-空白,也就是利用校正吸光度绘制标线,我看了你的数据,你的数据没有空白吸光度,而且你的前三个点吸光度倍
用matlab做的：cleart=0:15;y=[15 18 21 23 25 24 26 27 28 27&
我认为应该是这样的f(x,y)=0是指XY平面中将所有的点坐标代入f(x,y)中,满足f(x,y)=0的点的集合.其实跟你们平时学的y=f(x)有相关之处.只不过f（x,y）=0是更一般的写法,y=f
这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000
F值和T值多少没有绝对的标准的.主要是看你的回归模型是否合理.在进行回归分析之后还要进行残差分析,看模型是否存在异方差,自相关,多重共线性等问题.若是存在异方差、自相关等问题,有可能会高估t值,F检验
如下录像 ,为了回答这个问题,都录了两次,第一次文件在点大,再录发现没原始数据了,又输一次,...再问：木有看到录像啊！！再答：=1=
打开SPSS,输入数据,工具栏选择分析,再选择回归,再选择曲线估计,弹出窗口,填入因变量与自变量,然后在模型选择Logistic.如果你是想做曲线拟合,那你就把所有模型都选上,只做Logistic,就
p值大于0.05表示回归模型不显著,也就是说你的回归模型不能解释足够多的变异来源想要更多的了解,建议你参照Minitab软件再问：我的二元回归曲线方程中，一个因变量的P值小于0.05，另一个因变量的P
当然有意义.F值对应的SIG>0.05,则表示回归方程是无效的.
是1吗就是线性很好1.0000再问：不是，y=bx+a中出现a=3E-05我不懂事什么？谢谢再答：直接按计算器啊把你的吸光度和标液加入量给我，我帮你算再问：我用EXCEL做的再答：我也会用EXCEL算
很正常,说明模型拟合的好啊.很管用.
改数据就行啊再问：往哪个方向改啊再答：不显著的方向
你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05
proclogistic,你可以查查帮助文档,里面有详细的语法：PROCLOGISTIC;BYvariables;CLASSvariable;CONTRAST’label’effectvalues;E
答：是根据比尔定律求得的.Y=a+bX式中：Y--吸光度；X--挥发酚的浓度（mg/L）再问：房老师你好，谢谢你的回答。这个公式我倒知道，现在是我知道吸光度和浓度的一组数据，要根据这组数据求出a、b、
最小二乘法
按照标准程序,需要将得出的各个参数代进回归方程中才能得出预测结果.不过,在SPSS中这个过程可以省略,而由SPSS代劳：在Logistic回归主对话框中点击Save键,在PredictedValues