期望与方差意义-搜答案-智慧作业帮

常数的平方还是常数,期望类似平均值,那C平方的期望不就是c平方?这里把c看成变量是为了后面求导,你可以把c看成变换的常数就好理解了再问：这个证发是先把c看成变量的。这道题，你有别的方法吗再答：可以作差

15E(X+Y+Z)=E(X)+E(Y)+E(Z)=1D(X+Y+Z)=D(X)+D(Y)+D(Z)+2[根号(D(X)D(Y))pxy+根号(D(X)D(Z))pxz+根号(D(Y)D(Z))pyz

几何分布的期望与方差计算如图,要用到级数求和的知识.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

1-5是本章的公共部分,艺术和科学都是科学,经济学和工程学都在学习.您是经济舱,应立即学习的过程.并不难学平稳随机过程和马尔可夫过程要么.章1-5考试将占约70％的得分,主持的一维概率分布和两个概率分

完整回答：1.）不难想像,数学期望是n(1+N)/2.因为取一次的数学期望是(1+N)/2,取n次的和的期望自然是n(1+N)/2；2.）取一次的方差是(N^2-1)/12,因为这是一个均匀离散分布.

Eξ是你的数学期望,是一个具体的数比如xabcp0.10.80.1则：EX=0.1a+0.8b+0.1cξ单独就是指自变量,比如你扔色子,ξ表示就掷得的点数,而不是数列D乘ξ的平方是要一个个加起来的.

若X为离散型随机变量,其概率分布为P(X=xk)=pk(k=1,2,…),则称和数sum(PK)为随机变量X的数学期望,简称期望,记为E(X)若X为连续型随机变量,其概率密度为f(x),则X的数学期望

（1）设主件重量为X,两附件重量为Y1、Y2E(X+Y1+Y2)=E(X)+E(Y1)+E(Y2)=70+14+14=98D(X+Y1+Y2)=D(X)+D(Y1)+D(Y2)=3+0.5+0.5=4

不一定吧--设想全部自然数上的均匀分布.

方差和标准差都是刻画随机变量围绕期望的波动性的,标准差是通过方差来计算.方差和标准差大则波动性就大反之就小!

如图详细步骤

随机变量的期望吧,就是出现n次,这个n次的平均值方差是随机变量的值,偏离期望值的程度第一个,EX=npE(x-EX）²=np（1-p)第二个,EX=µE(x-EX）²=σ

这个有点复杂的,具体的嘛,你去看高等数学积分那一章有的.很详细

期望EX=10*0.5+9*0.3+8*0.1+7*0.05+6*0.05=5+2.7+0.8+0.35+0.3=9.15（变量x的取值乘以各自取值的概率之和）方差DX.在计算方差之前先求平均值y=（

是样本均值与方差独立吧?设总体X服从正态分布N(μ,σ^2).X1,X2,...,Xn是来自这个正态总体的一个简单随机样本,则样本均值与样本方差是相互独立的.

首先要明确是什么分布根据题意(题目说的不太清楚)可以理解为每栋楼着火与其他是相互独立的所以着火的楼的栋数满足二项分布方差有现成公式np(1-p)=6.144

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

不管是什么分布,期望是mean(x),方差是std(x)再问：例如：公式[M,V]=binostat(n,p)计算二项分布的均值M和方差V，省事很多。再答：那就是这个喽[m,v]=expstat(mu

简单的说：赌徒需要知道赌局获利的可能性及获利的大小,所以要研究期望.遇到相同获利可能的赌局时要考虑获利的稳定性.所以要研究方差.其他类似的概率问题这两个数值也是最重要的.