期望和条件期望

期望：可以看做是平均值,方差：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.

X(i):第i次抽取时卡片的号,则E（X(i)）=(1+2+...+n)/n;D（X(i)）=E（X^2(i)）-E（X(i)）=(1^2+2^2+...+n^2)/n-(1+2+...+n)/n又X

expect;lookforwardto;wait.

求条件期望和条件方差的公式与求普通随机变量的期望和方差是同一个公式,区别只是分布律与概率密度不同而已.\x0d做这种题目,应该先求出条件分布律（离散型）和条件概率密度（连续型）,然后用公式求就是了.

解题思路：1、根据独立性求出概率。2、求出随机变量可能的取值再求出概率写出分布列。解题过程：

解题思路：分布列的几种基本类型，要做好区分，选准类型，然后求解。解题过程：解析说明：采取分层抽样共抽取9人，故。满意人数共为3人。表示段的人数，故可取0,1,2,3.是一个超几何分布的问题，不是两点分

第一个是二项分布,第二个用变量函数分布计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

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涉及面又大又广泛,作为数学基础理论中统计学上的数字特征,广泛应用于工程技术、经济社会领域.其意义是解决实践中抽象出来的数学模型进行分析的方法,从而达到认识客观世界规律的目的,为进一步的决策分析等提供准

DY=EY^2-(EY)^2DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2DY-DE[Y|F]=EY^2-E(E[Y|F])^2条件方差E[Y-E[Y|F]]^2=E[Y^2-2YE[Y|F]+

1*0.5+2*0.25+3*0.25=1.75

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~（a,b)EX=aDX=b二项分布B~（n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在（a,b)之

对不同的数值求期望,举例说明就是如果以P概率得到X,以1-p的概率得到y,那么期望效用就是p*U（X）+（1-P）*U（Y）；期望值效用当然是先算收入的期望值p*X+（1-P）*Y,这个数值的效用也当

解题思路：记住期望（平均数）公式、方差公式，并会用它们来计算。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced

这也太巧了吧再答：再答：这个题目还比你的高级一点(#ﾟДﾟ)再问：能不能再帮我看一道题再问：再问：第三题第二问再答：奇怪，打不开再答：打开了再答：这个题目也帮你简化了，本来

不一样看法：对事物的认识和见解.1.对客观事物所抱的见解、观点.　　2.意见,看问题的方式或方法.期望：是盼望、渴望是指人们对每样东西的提前勾画出的一种标准,达到了这个标准就是达到了期望值.看法是指对

你可以写一些优秀的表现,尽量夸自己,但不要太过,会然别人觉得你虚伪.把自己心中的渴求升职的想法写出,要看自己文笔怎样了.求求采纳.

不是的.f（x）=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f（x）写成f（x）=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望

P(X=0)=3/5*2/4*1/3=1/10P(X=1)=2/5*3/4*2/3+3/5*2/4*2/3+3/5*2/4*2/3=6/10P(X=2)=3/10于是列出分布表X=0X=1X=2P1/

相等你可以举例子试试就随便举例子不对你打我.再问：有什么理论依据吗？再答：好像不等我看错了题目证明：一组数据abcd，期望是a/4b/4c/4d/4期望和是（a+b+c+d）/4这四个数的和是a+b+