某粮仓内老鼠数目服从参数为2的泊松分布

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/07/14 07:11:03
正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少?

在X与Y相互独立的条件下才可以说X-2Y也服从正态分布.其参数为(独立条件下)均值E(X-2Y)=EX-2EY=0方差D(X-2Y)=DX+4DY=10,即X-2Y服从N(0,10)

假设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明:随机变量Y=1-e^(-2X)在区间(0,1)上服从均匀分布.

事实上,任意随机变量的分布函数(CDF)均服从(0,1)上均匀分布. 补充.Y就是X的累积分布函数,累积分布函数的取值范围只能是(0,1).

高数填空设相互独立的随机变量X服从(0,2)上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,则当0

∫[0,2]1/2dx∫[0,2]1/2*e^(-y/2)dy=1/4∫[0,2]∫[0,2]e^(-y/2)dxdy再问:e^(-y)?再答:没有啦,搞错上限了∫[0,x]1/2dx∫[0,y]1/

概率论习题随机变量X服从(1,2)均匀分布,X=x时,Y服从以x为参数的指数分布,求证XY服从以1为参数的指数分布

设z=xyf(z)=f(z|x)f(x)=f(y|x)f(x)得证第二步应该是x已知为常数,所以分布密度.

随机变量X服从参数为2的指数分布,随机变量Y服从参数为4的指数分布,求E(2X^2+3Y)=多少?

对于X有:DX=1/4EX=1/2所以EX²=DX+(EX)²=3/4对于Y有EY=1/4所以E(2X²+3Y)=2EX²+3EY=9/4注:各个版本教材对指数

设X服从参数设X服从参数为λ=1的指数分布,求Y=X^2的概率密度.

X的概率密度函数:fX(x)={e^-x,x>0{0,x0时,有FY(y)=P{X^2≤y}=P{-√y≤x≤√y}=∫(-√y→√y)fX(x)dxfY(y)=d[FY(y)]/dy=d[∫(-√y

设随即变量X服从参数为2的指数分布,则Y=e^x的概率密度为_____.

答案是2/(Y*Y*Y)求函数的概率密度有一个公式,如果Y(X)的导数是非0的,则可以用这个公式.这个题Y关于X的导数是大于0的,所以:(1)求Y关于X的函数的反函数,此题Y的反函数就是:Y的对数;(

设随机变量X服从参数为2的指数分布,证明Y=e^-2X服从U(0,1)

解法的要点如下图,先找出分布函数的关系.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

设随机变量x服从参数为(2,P)的二项分布,Y服从参数为(4,P)的二项分布

因为随机变量服从X~(2,P)则,P(ξ≥1)=1-=a(a你没给出),可以求出p;那么,P(η≥1)=1-

设随机变量x服从参数为2的指数函数,y服从参数为4的指数分布则E(2x 3y)等于多少

指数分布的期望为参数的倒数,所以EX=1/2,EY=1/4故E(2X)=1,E(3Y)=3/4

设某城市在一周内发生交通事故的次数服从参数为0.3的泊松分布,试问

看来是我最开始想错了.公式P=总合(e^(平均)*(平均)^x)/x!正好2次,概率是0.0333零次概率是0.7408,所以至少一次的概率是1-0.7408=0.2592国内课程有学这个吗?

概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间(1,2)内的概率达到最大,则λ=?

X落入区间(1,2)内的概率P=积分(1-->2)λe^(-λx)dx=e^(-λ)-e^(-2λ)概率达到最大-->dP/dλ=0-->λ=ln2

已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

一道泊松分布题,设在时间t分钟内通过某交叉路口的汽车数ζ t服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的

根据泊松分布的定义,P(ζt=i)=exp(-λt)*(λt)^i/(i!),其中λt为参数.将t=1,P(ζt=0)=0.2,代入上式,我们可以求出exp(-λ)=0.2,即,λ=-ln(0.2).

X,Y是相互独立的随机变量,都服从参数为n,p的二项分布 求证:Z=X+Y服从参数为2n,p的二项分布

由于X,Y都服从参数为n,p的二项分布,P(X=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i),P(Y=i)=C(n,i)p^i(1-p)^(n-i).设Z=X+Y,由于X,Y是相互独立,因此P(Z=

设在时间t(分钟)内,通过某交叉路口的汽车数服从参数为与t成正比的泊松分布,已知在一分钟内没有汽车通过的概率为0.2,求

设所服从的泊松分布为P(X=k)=(λt)^k/k!*e^(-λt)由t=1,X=0时P=0.2得e^(-λ)=0.2,则λ=ln5t=2时:P(X

设随机变量X服从参数为(2,p)的二项分布,随机变量Y服从参数为(3,p)的二项分布,若P{X≥1}=59,

/>因为X服从参数为(2,p)的二项分布,且P{X≥1}=59,所以:P{X=0}=1-P{X≥1}=49,即:C02P0(1-P)2=(1-P)2=49,求解得:P=13,因为Y服从参数为(3,p)