样本均值的抽样标准差怎么算-搜答案-智慧作业帮

Xi独立且服从X的分布D(Xi)=D(X)X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn正态分布的线性组合仍服从正态分布D(X的均值)=D[1/n*(X1

E(样本均值)=总体均值=200.E(样本方差)=(50^2)/100=25P{|y-200|

样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：

1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N再问：那就是说，书上错了吗？再答：课后题如果说的是标准差比标准差是1/根号N。就错了。

多年没有做统计分析了,总体标准差＝16,样本标准差＝2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

反应数据的波动范围,表现出数据的稳定性.

标准误差＝总体标准差/样本容量的算术平方根＝0.2/根号100＝0.02

从总体中抽出一个样本,这个样本有一个均值.然而具有相同容量的样本不止一个,每次抽的的样本的均值也可能不同,即所抽样本的均值也构成一个统计量.如果总体的分布一定,那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057；2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中

固定样本量抽样是一种最为广泛使用的属性抽样.常用于估计审计对象总体中某种误差发生的比例,用“多大比例”来回答问题.例如：用这种方法估计未经签字而开支

推荐中国科大陈希孺教授的名著《概率论与数理统计》,相当明了》再问：十分感谢您的关注，书的电子版我有了..呵呵可是由于我对这块知识并不了解，是否能指明所在章节呢？就是提到平均值的标准差的公式推导出的章节

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt（样本量）=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

-1.96*3.46/2.83

因为那毕竟是计算得来的,要实践下.再问：但是样本平均值的期望等於总体的期望值，那麼为何还要用置信区间去估计总体均值的范围？再答：使其更准确些再问：我想问，用z检验或t检验是估计总体的均值还是样本的均值

刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总

(1)σ'=σ/√n=10/√50=1.414(2)σ'=σ/√n*√[(N-n)/(N-1)]σ'50000=1.4133σ'5000=1.407σ'500=1.343

是习题的答案正确的,请在确认一下书本.

方差是npq,那么标准差是√（npq）,这是关于次数的.如果是比率的,那还得除以n.所以是√（pq/n）q=1-0.38=0.62所以=√（0.38×0.62÷250）≈0.0307.

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

用变异系数比较变异系数=标准差/样本均值变异系数越小,数据越好