样本量过小会使得方差分析结果不显著吗

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3（alpha=0.05的子集下面）

有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00

SPSS最多只能计算5个因素的交互作用.SPSS操作：Analyze>GeneralLinearModel>Univariate...再问：那请问计算5个因素的交互作用具体步骤呢，能说的详细点么？再答

你的单向是指单因素吗?两者回答的问题不同,重复测量资料一般采用重复测量方差分析再问：那也就是说如果两者结果不同，我只能选择重复测量方差分析的结果，因为这种方法是我应该选择的方法，对吧？完全随机设计的方

方差分析后数据没有差异就没有必要再做独立样本t检验了,如果做需要修正p值.再问：谢谢！如果方差不齐，用单因素方差分析tamhanesT2检验可以吗？

试验涉及的内容不同,最小样本量的要求不同.一般最小样本量应不少于10个.仅供参考,呵呵.

你的数据有3个不同的时间点,不能使用配对样本t检验来分析（只有在仅有2个时间点的情况下才能使用配对样本t检验）,可以使用重复测量方差模型来分析你的数据,推荐你使用SPSS的GLMRepeatedMea

组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的；多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA再问：估计要用到

用SELECTCASES功能,选择达到要求的CASE即可再问：在哪个目录下面？analyze吗？再答：在data下

你看的结果不太对,看多元的结果.我经常做数据分析的,我相信你能找到.

方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,Fcrit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断

可以做方差分析的,应该属于单个观测值正交试验资料的方差分析.如果用EXCEL2007辅助来做是可以的,但没有直接分析的方法.如果需要这个数据的具体分析,发个消息给我,我再发给你.现在看到的结果不能代表

显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数

独立样本t检验是用来比较两个组的数据有没有差距的.方差分析用来比较三个以上个组.ppv课学习网站、再问：两组数据的时候不能用方差分析吗，如果比较城市和农村的人口对于问题的看法呢，就只能用独立样本T检验

由样本所获得的一些数量特征称之为样本统计量.

管中有气体进入,空气湿度大的天气.

一般的理解,温度过高,样品不容易分开,导致样品峰重叠,出来的质谱复杂难以分析.过低,样品可能在柱子内不出峰.

可以使用SPSS软件（或其他统计软件）的Crosstabs进行分析,采用其列出的fisher精确检验的结果就可以了,结果是肯定可靠的.但是,由于另一组只有9例,这有可能会降低卡方检验的检验效能.再问：

因素对结果影响都不显著.究其原因可能是本例试验误差大且误差自由度小,使检验的灵敏度低,从而掩盖了考察因素的显著性.由于各因素对结果影响都不显著,不必再进行各因素水平间的多重比较此时,可直观的判断