erdas怎么用modeler maker计算植被指数ndvi

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 00:36:31
关于 ENVI 和 erdas

Interpreter---Utilities---Operators,计算得到R4/R3的影像图(注意图像要为浮点型);用Viewer打开比值影像图,点击第三个快捷图标i,里面有mean和sd的数据

Erdas Imagine 如何使用

这个是遥感图像处理软件,首先你要装上去才能用;其次你要知道遥感影像处理的基本知识;第三你要知道你对你的遥感图像处理之后想得到的结果;第四知道要做什么之后才能去找相应的对策,不过一般会将这个软件跟ARC

请问遥感模型是需要用envi或者erdas吗?ArcGIS能构建遥感模型吗?

看你的模型是什么,ArcGIS主要处理矢量数据,对地理信息进行分析处理.envi和erdas主要处理栅格图像,如果对栅格图像进行处理用这两款都可以,你所说的模型应该是erdas中modelermake

【ERDAS】急求ERDAS高手!

加我Q,已经私信你了

erdas 监督分类后计算分类后各个土地类型的面积?最好用erdas,用arcgis也行.请说一下具体操作.

用arcgis先预处理然后打开属性表里面有个计算器可以计算如果是栅格数据也可以使用栅格计算器来计算

用erdas进行遥感拼接

你先检查一下你所拼接的两幅影像的波段数和相关参数是否一致,比如说你一个三波段的和一个六波段的怎么拼啊.

怎么用erdas imagine把高光谱影像的各波段的灰度值转换为txt格式的

http://www.baidu.com/s?cl=3&wd=%D4%F5%C3%B4%D3%C3erdas%20imagine%B0%D1%B8%DF%B9%E2%C6%D7%D3%B0%CF%F1

用envi和erdas提取遥感影像上道路具体步骤?急

建议你用envi面向对象特征提取的方式来做,到网上搜搜这方面教程,给你传一个.

ENVI和ERDAS哪个功能更强大?哪个用的最广泛?

各有所长吧其实erdas是更强大些的envi比erdas用的稍广泛一些,我觉得不过也都也差不多.用envi可以进行IDL编程,erdas好像没有吧,我不知道他能不能做开发的.他们之间的文件也可以互相转

erdas与envi有什么区别,哪个好用,那位给个详细的说明

个人觉得erdas好上手,而且用惯ARCGIS的适合用erdas.感觉envi出来的图效果要好一些查看原帖

aspen custom modeler 在用的过程中怎么调用焓值计算?

ACM的物性数据来自AspenProperty,你可以通过AspenProperty生成一个PDF物性定义文件后导入ACM.9L1e+W/h$A9q2e还有一种方式,就是直接连到AspenProper

为什么我用ERDAS 图像拼接有空隙啊?

你确定你这两幅图有重叠区?如果有之前做过校正么

modis数据 怎么用erdas 提取 出,雪的指数,或者植被什么的 要用上erdas中的波段加减乘除.

这个需要用erdas的modelmaker建模,搜索一下相关知识,很容易学.一、植被指数定义及计算公式NDVI=(B2-B1)/(B2+B1)EVI=2.5*(B2-B1)/(B2+6*B1–7.5*

erdas中怎么计算影像的投影代号

是投影带号吧,3度带或者6度带吧?“如何判断投影坐标是3度带坐标还是6度带坐标如(4231898,21655933)其中21即为带号,同样所定义的东伪偏移值也需要加上带号,如21带的东伪偏移值为215

在ERDAS中怎么进行灰度密度分割

用空间建模功能进行密度分割,输入表达式将原来灰度值分成若干等级

怎么在erdas中建模获得不同NDVI值的地表温度的最大最小值?

有erdas指导书再问:我手上有参考书,但是书上没有具体到我的问题。我的建模过程是这样的,我想知道这个过程怎么实现?这个n3_ndvi120_memory是怎么得到的?谢谢。再答:植被指数计算的结果?

我用ERDAS进行监督分类后,分类的结果只有一个波段,是何原因?

监督分类,是对影像中所有要区分的地物分别提取样本,然后根据这些样本来对整个图像进行分类.分类得到的图像当然只有一个波段

我在erdas里把NDVI做出来了,然后怎么进一步非分类监督

我觉得有种方法,先把NDVI的值求出来形成一个新的波段,NDVI的值在0~1之间,然后把NDVI这个作为一个波段合成到原始需要分类的影像中.由于不知道软件是否支持这种0~1之间和0~255混合数据的分

我也是学地理的.想请问下,遥感影像分类除了监督和非监督法还有什么方法吗?用erdas怎么操作?

非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类ENVI是分类方法最多的遥感软件