检验两组无关变量无统计学差异
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/02 16:59:13
方差分析是看三组(或以上)样本是否存在差异,而我从楼主的问题描述中揣测你的意思是两两比较,那还是用独立样本t-检验比较好.我把ANOVA和T检验的操作步骤都讲一下吧首先我随意在SPSS中做了个数据,S
有显著性差异~!没有显著差异~!没有实际意义~!
通常不需要做变量内生性检验,因为一般统计回归假设解释变量都是确定性变量.但是如果理论表明解释变量是内生性的,则需要做内生性检验.再问:好的,谢谢了,终于有人回答了再问:我的模型和数据都是自己找的,也不
你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用
描述为“差异有/无统计学意义”是正确的常规的说法
用双因素重复测量误差分析,因为你测量的数据与干预前或干预后有关,在这里我就不重复说怎样分析了,希望对你有所帮助!
统计意义有一个给定的范围,如5%的singnificant在这个范围那的话,既然没有差异就不能说A高于B,非要说高的话也只能是数字上高.但是没有比较的意义
连续变量之间:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、肯德尔和谐系数连续变量和分类变量之间:t检验、方差分析分类变量之间:卡方独立性检验这些是统计学上最常用的独立性检验方法,也是最一般的,你可以了解下.
不知道你说的差异显著是什么意思,我们说“差异显著”,这本就应该是统计检验得出的结论才行.如果你只是凭肉眼观察得出这样的结论,从统计学的角度看是站不住脚的.
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
1physicalfactors,belongstothehierarchyofvariables,twocasesusingpairedchi-squareanalysis,otherfactors
离散数据:卡方检验或双比率检验联系数据:比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的:双比率t检验非正态:选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验
两组样本为计量资料,可以用相关样本平均数差异显著性检验.此法在spss中即:ANALYZE--COMPAREMEANS--PAIREDSAMPLESTTESTS.再问:是不是应该用独立样本的T检验?再
楼主的指标均为等级资料,所以首选用秩和检验,尽量避免采用卡方检验,卡方对等级资料的检验有缺陷.
要求行变量和列变量都是分类变量,例如考察性别与色盲之间是否存在联系,无疑性别(男性,女性)和色盲(有,无)都是典型的分类变量.
方差分析完全胡扯.方差分析是对定量资料多组分析用的.t检验也不靠谱,t检验是对定量资料两组分析用的.楼主的资料为二分类定性资料.卡方检验是正确答案.
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K