概率论e(2x 4)的变换-搜答案-智慧作业帮

服从自由度为（2,2）的F分布X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2)建议你看下书本吧,三大抽样分布.

1.因为指数分布,E(x)=1,D(x)=1,所以E(x^2)=D(x)+(E(x))^2=2D(x^2)=E(x^4)-(E(x^2))^2=积分（X^4e^-x）-4=24-4=20(用分部积分法

EX^2与(EX)^2概念不一样,期望的运算只有特定的几个,别的不行.再问：E可以当做有分配率这回事吗再答：如果你不太了解期望，那你不要乱用。期望与方差的最基本公式是：DX=EX^2-(EX)^2EX

对当它们的秩相等的时候方程有一个解才会算出λ的值不过我和你算的方法不同2x1-3x2+4x3-5x4=1x1-x2-2x4=3x1-2x2+4x3-3x4=λ就有增广矩阵R(A|b)：2-34-511

再问：下面个怎么理解不到呢再答：

∫[e^(-2-s)t]dt=[1/(-2-s)]*∫[e^(-2-s)t]d(-2-s)=1/(s+2)

二项分布的期望EX=np,方差DX=npq=np(1-p)而DX=EX²-(EX)²于是EX²=DX+(EX)²=np(1-p)+(np)²=（np)

1A2B3B4C5A6D78B9B10B11A12B13A14A15A16D17A18A19C20

首先,当xy独立时,E(XY）=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论

x~u(0,1),即x服从（0.1）上均匀分布,则f（x）=1,0<x<1 =0, 其他

我以前也碰到过同样的同意,问老师也没有满意的答案.后来我想问题可能出在拉氏变换的前提,即t≥0上.

它们没有什么内在关系.就是在计算方差时,有公式：D(x)=E(X^2)-[E(x)]^2.再问：再问：框起来的那个里面怎么回事我看不懂再答：那是两点分布，X取值只有0和1，p(X=0)=q，p(X=1

增广矩阵=1-21111-21-1-11-21-55r2-r1,r3-r11-2111000-2-2000-64r3-2r21-2111000-2-2000010方程组无解.

增广矩阵=1-11-111-1-1101-1-22-1/2r2-r1,r3-r11-11-1100-22-100-33-3/2r2*(-1/2),r1-r2,r3+3r21-1001/2001-11/

X1和X2独立但X与自己确不独立再问：主要是为什么不能X1=X2=X这样理解？再答：X1,X2虽然与X独立同分布，但抽样时取值完全可能不同如X-U[1,5]X1取2时，X2取到的值可能为4

A是正交变换,即AA*=EA是对称变换,即A=A*所以显然有A²=AA*=E

二次型的矩阵A=200002023|A-λE|=2-λ000-λ2023-λ=-(λ-2)(λ-4)(λ+1)特征值为λ1=2,λ1=4,λ1=-1A-2E=0000-22021-->00000101