eviews做dw检验
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/08/31 04:45:10
ADF值是-3.028临界值有3个嘛,上面有,5%的是-3.737形式是:C,0,2,你没引入趋势项;结论:平稳没有了,就这样.
投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb
楼主为什么一定要AR(2)呢?...AR(1)用广义差分就可以了...经济意义一般AR(1)...楼主改AR(1)试试...如果还不行...看看是不是有别的问题...改模型设定看看...或者改成大样本
file--New--Workfile...以时间序列为例:输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法:Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输
打开你要检验的序列,然后在那个窗口的左上角的view中找到unitroottest就可以进行ADF检验了.
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面.然后另存为03版本的excel!打开eviews-->file-->new-->workfile设置好你需要的日期,也就是你数据的长度然后file-
1、我用watersupply代表你的供水总量,下面是我得出的供水总量的ADF结果: NullHypothesis:WATERSUPLLYhasaunitroot Exogenous:Consta
取对数是为了消除异方差,我替别人做这类数据分析蛮多的
可以的,自相关本身就是检验一个序列自身(不同时期间)的相关程度.建模后所做的自相关检验,主要是针对残差序列进行DW检验,从原理上说用直接用来检验原序列也是可以的.但其实这样式错的,这涉及到非参的问题,
ADF检验支出:x取对数LNX要一阶的AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.2141P值0.0576Testcriticalvalues:1%level-
一,首先我根据ADF检验结果,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),我对你的两组数据分别作了单位根检验,结果如下:1.LNFDI水平下的AD
Durbin-Watsonstat
看P值小于0.05即可我看你都至少提问了四次好学的同学啊操作不会可以联系我哈我是计量达人
首先依据DW值求出ρ值ρ=1-DW/2等于0.75.然后将利用广义差分规则即可以两变量为例lsy-0.75*y(-1)cx-0.75*x(-1)如果你把你的原模型发出来得话才能进一步帮你写.如果想学习
有数据和参考论文没有有的话发到luguoda9you@sina.com可以很快帮你搞定
好的,我帮你
这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项
这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会