Eviews方差方程中怎么加入解释变量

异方差首先要看残差序列图,大概看一看与X是啥关系,再进行修正.当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等.在EQUATION（等式）框内输入：y/X^3cx/X^3就可以了吧.如果要按照你说的w2=1

协整方程：Eyt-1=3.7820EXt-1-10.5926两个VEC模型为：D(EYt)=-0.1818(Eyt-1-3.7820EXt-1+10.5926)+0.4219d(EYt-1)-0.11

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

先添加一个虚拟变量序列,在GARCH操作时,在估计命令中也增加虚拟变量.如果你有两个虚拟变量,就在估计命令中增加d1d2,或者你可以参照高铁梅或者张晓彤的书,里面都有详细的操作步骤,我这里有张晓彤的电

选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation,得出结果

每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个回归方程相应的残差.如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值.再问：非常谢谢您！我还想

随机干扰项含有自回归成分.通常的经典假设,干扰项独立同分布.但实践中,特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关,于是对干扰下项引入自相关结构.它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)

点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可

DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/03/09Time:17:46Sample:20002007Includedobservations:8Y=

quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes

使用var函数可以求样本方差使用std函数可以求标准差这两者的区别你应该是知道的

先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差

X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2

是的,不存在不存在就很好了啊异方差和序列相关是两回事,如果没做的话要做的我替别人做这类的数据分析蛮多的

异方差用WLS进行修正自相关用prais进行修正

方差是事件与事件期望差的平方乘与相应事件的概率所有这种乘积的和衡量整体波动的,也就是说事件与期望间的平均差的平方注^为平方比如A组0的概率为1/10,10的概率为1/10,5为8/10,期望为0*1/

在船上夜晚的静寂,一支忧伤的夜曲,你为什么让我浪费地躺在这儿?而且没有反抗时陷入绝望.陪你一起走在时光里,走在这暖暖的冬日里,可以桃一个桃花的馨香藏于心中哈哈

有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以

讲你要分析的变量打开asgroup,然后在打开的视图窗口中,view-CointegrationTest,选择参数,点击确定.