eviews面板数据异方差
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/01 09:05:22
样本量是99,看第7行的:Totalpool(balanced)observations:99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他
我有发到哪里?再问:1013250584@qq.com谢谢你啦再答:已发。希望帮到你
异方差首先要看残差序列图,大概看一看与X是啥关系,再进行修正.当然也可以自己试一试,如选择1/X^3等等.在EQUATION(等式)框内输入:y/X^3cx/X^3就可以了吧.如果要按照你说的w2=1
很简单,用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解,在结果中有一项Sumsquaredresid(在结果的下面,R平方值的旁边),这个就是残差平方和,这个值就是S3;然后在用变截距模型求解,得出S3,最
同学给你发了噢,应该符合你的要求.formycy
面板数据回归分析还是面板数据聚类?面板数据聚类倒是很少听说再问:就是面板数据的聚类,网上只有理论方法,没有具体的操作方法,能不能帮帮忙啊再答:把理论方法的链接发来看看
按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有
PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问:请问P值是看ADF-FisherChi-square的,还是ADF-ChoiZ-stat的?老师让研究苏州物流
我可以帮你做时间序列的平稳性检验,协整分析,格兰杰检验和误差修正模型.
点击view,选择residualtest,选择怀特检验即可
高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问:我用eviews做的,我看了好多试验,应用教程之类的,书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型,然
才10币,太少鸟,不过还是给你吧再问:不好意思,我就这点币了
创建一般的数据,楼主应该很熟练了对于面板数据,在创建工作表中要选择balancepanel输入相应的数据类型和年份起止日子,和面板数量.最后点击ok就可以了其他操作,你应该很熟练了就不多说了怎么转换排
lsycx进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.再问:那怎样预测呢再答:菜单上有个命令:
不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的
是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问:就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了?可是协整
先做线性回归,然后对残差做怀特检验没有异方差
X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“lsy/x2cx1/x21/x2”自相关是看最后一行Durbin-Watsonstat1.900238,这个统计量接近2
面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量
我在面板数据pool里面生成的system里的联立方程模型是针对截面方程的联立.我的解决方法是:可以把面板数据放在group里面,在建立workfile时,选择unstructured/undated