Eviews面板脉冲响应

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

样本量是99,看第7行的：Totalpool（balanced）observations：99就知道了.一般来说样本量=时间×个体.另外,楼上那位兄台是在拉生意,不要搭理他

很简单,用EVIEWS先对回归方程做混合模型求解,在结果中有一项Sumsquaredresid(在结果的下面,R平方值的旁边),这个就是残差平方和,这个值就是S3；然后在用变截距模型求解,得出S3,最

面板数据回归分析还是面板数据聚类?面板数据聚类倒是很少听说再问：就是面板数据的聚类，网上只有理论方法，没有具体的操作方法，能不能帮帮忙啊再答：把理论方法的链接发来看看

按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回归,尽管有较高的R平方,但其结果是没有

PROB小于0.05,说明没有单位根,数列是平稳数列.但是你的数据只有八个,太少了.再问：请问P值是看ADF-FisherChi-square的，还是ADF-ChoiZ-stat的？老师让研究苏州物流

系数T值通过检验,说明各系数（解释变量）对被解释变量显著.R^2小则说明你列的模型对被解释变量不显著.试试用别的模型来解释吧

高铁梅的计量经济学有具体操作方法不会的话我可以帮你操作再问：我用eviews做的，我看了好多试验，应用教程之类的，书里差不多都说到面板数据要用Hausman检验来判断选择固定效应模型或随机效应模型，然

创建一般的数据,楼主应该很熟练了对于面板数据,在创建工作表中要选择balancepanel输入相应的数据类型和年份起止日子,和面板数量.最后点击ok就可以了其他操作,你应该很熟练了就不多说了怎么转换排

不是不行,而是应该在通过poolgenr来生成,新变量后面要加个问好才行,例如,打开面板数据变量y,进入Pool窗口界面,点击poolgenr,在窗口中输入dy?=d(y?),其他转换类似的

哪个变量波动的幅度大,就占主导

FIR：有限脉冲响应滤波器.有限说明其脉冲响应是有限的.与IIR相比,它具有线性相位、容易设计的优点.这也就说明,IIR滤波器具有相位不线性,不容易设计的缺点.而另一方面,IIR却拥有FIR所不具有的

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整

设传递函数H(jw)=R(jw)/E(jw),R(jw）是响应,E(jw)是输入.当输入是脉冲的时候,其拉普拉斯变换是1所以脉冲函数的响应就是传递函数本身的拉屎反变换.

可以的啊,去找个教材看看.建议去看看高铁梅的《计量经济分析方法与建模：EVIEWS应用及实例》再问：那书上没有讲吧，上面讲的脉冲响应函数都是基于VAR模型的。我的问题有两个：1.不平稳但一阶协整的数据

首先解决您进行的对比有无可比性的问题；另外要对计算的每一步都要进行‘精密’的分析,做傅立叶变换,采用的是甚么样的定义等等；matlab傅立叶变换怎么定义的、怎么进行的,这些东西都搞定了才能进行对比.您

一样啊都是回归

面板数据貌似不容易造成自相关,但异方差还是经常存在的啊.做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧异方差是在回归后结果窗口上,view-residualtest里面怀特检验自相关就看dw统计量

我在面板数据pool里面生成的system里的联立方程模型是针对截面方程的联立.我的解决方法是：可以把面板数据放在group里面,在建立workfile时,选择unstructured/undated

脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入seriesby=log(gnp)-log(gnp(-1)