正交试验2个因素是3水平 一个因素6水平

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 18:38:53
2因素5水平正交试验设计以及正交试验表

在minitab中点统计--DOE--因子--创建因子设计,然后在对话框中,选一般全因子设计,因子数设为2,再点设计按钮,水平数设为5,再点选项按钮,取消勾选随机化运行顺序,再点确定,就可以在工作表中

求一正交试验设计表最近需做2个正交试验,分别是6因素4水平和4因素4水平,不知道该如何安排实验表,求高手帮助.

L44正交实验表所在列1234因素ABCD实验011111实验021222实验031333实验041444实验052123实验062214实验072341实验082432实验093134实验10324

求一个 3因素4水平的正交试验表

到网上下一个正交试验设计助手,试验表设计进来就简单多了

一个因素4水平 其他4个因素各4水平 正交试验表如何设计

用L16(4^5)表格再问:写错了,是一个因素5水平其他4个因素各4水平正交试验表如何设计再答:因素5水平的用表L25(5^6)

二因素四水平正交试验设计

112233441221344313243142142332412因素4水平

正交试验 2因素6水平,怎么设计?

正交设计不好做,用均匀设计吧!

正交法试验这么设计?我有一试验:三个因素A,B,C.因素A有四个水平1,2,3,4;因素B有三个水平a,b,c;因素C有

用混合正交来做,有三个因素三个水平,也可以合并四因素三水平的标准正交表为三因素三水平的:

单因素实验和正交试验时,单因素做完后怎么确定正交实验要用的个因素范围,确定的是因素呢还是水平呢

单因素做完之后你就要确定一个因素范围,因为正交试验的目的是得出最优组合,因此因素范围选择应该在对实验结果有起伏的范围之内!这样才能选出最优组合!如果没有起伏.得出的实验结构影响曲线其实跟单因素实验时是

混合型正交表设计,共四个因素,其中三个因素是2个水平,另外一个因素是5个水平

用过两个软件:1、网上下载免费的正交试验助手,百度一搜到处都是,设计试验什么均可,只是未注册版本输出功能被锁死,无法导出数据表,注册费好像要30大洋2、淘宝有卖的,自己搜下,操作比正交试验助手简单些,

求3因素4水平正交试验表

列号1234试验号111112122231333421235223162312731328321393321

求一三因素四水平的正交试验设计表

111122133144212223234241313324331342414421432443

7因素2水平正交试验设计,7因素互不相关.

嗯啦!姓郭!请帮忙详细给我说一下为什么,以及还需要处理什么东西!查看原帖

求四因素六水平正交试验设计表

六水平也太多了,这样也实验太多,建议2~4个水平!

正交试验设计 帮忙设计一个3因素3水平的正交试验吧,要正交表~

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平:A:A1,A2,A3B:B1,B2

正交试验设计表能做一个2因素4水平的正交实验表吧?

这个……两因素的正交,用的都是完全试验的设计……也就是说,没有体现正交设计的有点……完全试验也是16次

求 3因素3水平 正交实验表,做9次试验

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平:A:A1,A2,A3B:B1,B2

混合水平正交试验表设计(2因素3水平,1因素6水平)

这个表是根据我们研究生《实验设计与数据处理》教材附录中的正交表L18(2*3^7)改编过来的,区别仅在于第一列,原表的第一列只有2个水平,在本表中换成了6个水平.使用时,将6水平的因素放在第一列,另外

正交试验中2个因素为3水平 3个因素为2水平如何设计正交表

去查正交表,是标准的.再问:能给我发一份吗我上网查了都没找到再答:请查看以下:http://wenku.baidu.com/view/028ca91fc281e53a5802ffe5.html?fro

求一正交表,3因素,一个因素5水平,一个3水平,一个2水平

按5水平的设计 再问:确定吗???这么多组实验啊?再答:确定再问:不好意思,再问一下,这个是在哪个软件里面设计的啊?

正交试验设计最近做实验,需要一张3因素4水平的正交试验表,求高手指点

首先你要确定这三个因素分别是什么第二,找几个有经验、技术的人考虑这4个水平中理论值是什么第三,实际作业中,经常使用的参数是什么(经验)第四,根据最佳经验值和经常使用的参数,计算两者差值,分别较大的值加