正太分布服从零一分布-搜答案-智慧作业帮

呵呵,其实任何随即负荷都会遵循正态分布的吧,文章很多,在网上就可以找到.要对负荷随机抽样,建议联系各电力局的调度中心试试吧.再问：那么我打算在[0,1]区间上，产生随机数，然后用这些随机数有某种方法带

正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高

Z=X+YZ~N（7,25)-->(Z-7)/5~N（0,1)P（X+Y

应该是的

EZ=2EX-3EY=-17var(Z)=4var(X)+9var(Y)-12cov(X,Y)=4var(X)+9var(Y)-12ρ(var(X)var(Y))½=4×2+9×3-12×（

F（m,n）分布.需要过程嘛?还是只要结果?再问：需要过程再答：~(0,1)；统计量Y也是如此； ~X^2（m）分布；同理统计量Y也可以变化满足~X^2（n）分布；又因为满足Z=

正态分布平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布；求法：设上述数据为向

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

中括号后应该有个平方吧?k=1/4,n=1.中括号里是正态分布N(0,4),所以如果表达式是卡方分布的话,那自由度必然为1,而且修正系数k必为1/4再问：答案是对的，不过那个题中的确没有平方，可能是盗

是随机的,只能求累计数的概率

题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P（a=b）为零（测度论知识,暂时理解就可以）利用概率为一P

P（x>=a）=1-P(x再问：第三个式子是怎么来的啊？查表是查z分布嘛？查不到1.65啊。。再答：查标准正态分布表

积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.

"X在200-400伏之间"=>"X在200-240伏之间"?P(损坏|X

X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X0)+P(X再问：X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.

这是一个MM1排队模型,顾客到达服从参数为4的泊松分布,服务时间服从参数为60／10＝6的负指数分布,则p=4/6=2/3,即系统忙时概率为2／3,则1、空闲时间概率为1－2／3＝1／32、在店内顾客

7486人分数X服从正太分布N(100,15平方),即u（miu）＝100,图象关于直线x＝100对称.所以,110分以上的人数＝90分以下的人数.90分以下的人数＝251490分以上的人数＝1000

利用Г分布变化前后的期望和方差建立等式：设cX服从Г(x,y）则c*(a/b)=x/yc^2*(a/b^2)=x/y^2解得x=a,y=b/c

摆动分布再问：我只能说太牛逼了！！！！！

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG