正态分布(5,9)泊松分布(2),怎么求D(X-3Y 4)-搜答案-智慧作业帮

D(X)=σ^2D(Y)=λpxy=Cov(X,Y)/根号(D(X)D(Y))Cov(x,y)=pxy(σ)根号λ=0.5(σ)根号λD(3x-2y)=D(3x)+D(-2y)+2Cov(3x,-2y

正态分布是连续概率分布的一种.概率分布是概率论的基本概念之一.用以表述随机变量取值的概率规律.描述不同类型的随机变量有不同的概率分布形式.随机变量可分为离散型与连续型.1.离散型随机变量的分布列只取有

poissinv(0.7211,5)ans=6CriticalValuesofDistributionfunctions.betainv-Betainversecumulativedistributi

设X服从标准状态分布,Yn服从自由度为n的卡方分布,且X与Yn相互独立,则Tn=X/(Yn/n)^0.5服从自由度为n的t分布我们知道Yn可表示成n个相互独立同服从的标准正态随机变量的平方和,即Yn=

N(0,1)X^2~χ2(1)卡方分布a上侧分位点P(X^2再问：P(X^2=χ2(1))=α这个不是才是卡方分布a上侧分位点的定义吗？P(X^2

F分布是基于正态分布建立起来的区别：正态分布是对称的；f分布是一种非对称分布

正态分布：指数分布：泊松分布二项分布：

Uα是什么?随便一个数加了α脚标就行么?----Uα是一个确定的数,需要查表确定不是的话,Uα和α的关系是什么?------α越小,Uα越大.设X为标准正态,由定义P(X>Uα/2)=α/2由于标准正

他们的适用范围不同.正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.二项分布与泊松分布则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布.即np=λ,当n很大时,可以近似

实际上,只要样本容量足够大,任何数据的分布都趋向正态分布.

依题意,X1、X2均服从标准正态分布(X1+X2)/√2服从N（0,1）相当于只有1个标准正态分布的平方,所以自由度为1的卡方分布

我觉得你的问法不是很准确.什么叫概率分布?正态分布当然是一种概率分布.也许你的意思是,总体的概率分布吧.许多随机现象（或总体）都服从正态分布.但是,样本统计量的概率分布（即抽样分布）也可以是正态分布的

不太懂联合概率分布的意思可能和我们教材不一样吧我只会求X2的方差为4.不好意思.没有期望怎么能求出F（X）的概率分布呢?

我是学数学的,老师上课的时候专门强调了,我们现在的水平还达不到去区分一个随机试验究竟是属于什么分布,很多时候都是先告诉我们那是属于什么分布,然后给出分布函数或者分布函数密度,我们再根据它求概率,求期望

卡方分布主要是主要是列联分析,F分布主要是方差分析,T分布主要是小样本分析.

这个都快忘了,大致说一下吧.具体看定义,他们的适用范围不同.正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布.二项分布与泊松分布则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正

二项分布只有在n比较大时,才可以视为是泊松分布,所以二项分布的极限分布是泊松分布是正确的.泊松分布式离散的,和正态分布没有联系.从他们的方差和期望也可以看出差别很大.

期望为2,方差为5

t分布是单峰分布,以0为中心,左右对称,类似于标准正态分布.随着自由度逐渐增大,t分布逐渐逼近标准正态分布.当自由度趋于无穷时,t分布就完全成为标准正态分布.再问：当自由度不趋于无穷的时候的t分布是正

泊松分布是一种离散型分布poi(λ,λ)正态分布是一种连续型分布N(μ,σ^2)关系么,我只知道λ趋于无穷大时,泊松分布趋于正态分布即当λ满足一定条件时(λ>15),可以用正态分布来估算泊松分布的取值