毒力回归方程 相关系数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/08 11:21:05
拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.
=(求和号(Xi-x平均值)(Yi-y平均值)/根号(求和号(Xi-x平均值)^2求和号(Yi-y平均值)^2)(求和都是从1到n)r一般用来度量线性相关性的程度.
y=30.331-1.877X这个y上面要加^这个符号的再问:相关系数是多少…?再答:r=-0.97203
R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
线性相关系数不是斜率,只是两者之间有联系,反映在符号上面.正相关的r的符号就是正号,斜率也是正的.同理负相关亦一样.美丽心情团队为您解答,望采纳O(∩_∩)O谢谢
由于在回归系数b的计算公式中,与相关指数的计算公式中,它们的分子相同回归系数为0
纯拟合的话推荐用Origin一步搞定: 拟合结果为斜率-1.87662;截距为30.33117;线性相关系数为0.92647再问:如果用matlab呢?我
对一系列离散的点进行方程(函数)回归时,有一个首先对点的分布进行类型(即:直线型?指数型?对数型?抛物线型?.)判断的过程.要对这些点进行预处理,然后决定回归的方向.你在回归时大概是省略了类型判断这一
先说说这个相关系数吧.如果不想看这么多,直接跳到最后一段即可.徒手打的,希望能让你看明白.相关系数就是线性相关度的大小,1为(100%)绝对正相关,0为0%,-1为(100%)绝对负相关.所谓正相关就
毒力回归方程是什么,回归系数中的R表示负相关系数,R的平方是表示自变量能够解释因变量的变异程度.请详细说明你的问题,或许我能帮你解决.
2、正相关还是负相关
附件里有文件!再问:能告诉我这里公式的几个数大概是怎么来的吗?能根据这些把截距、斜率、相关系数等求出来吗?y=0.375x-15661R²=0.043能把这里面各个符号的含义大概讲解一下吗再
有意义,只要方差检验通过,那就说明模型可以反映自变量与因变量之间的关系,而且可以较好的表达(我这里说的是一般情况,如果遇到特殊情况还需要看自变量与因变量的散点图关系).方差检验和自变量参数检验都是检验
回归方程,相关系数是衡量两个变量线性相关密切程度的量,是根据回归方程判定的.
建议你用SPSS软件,里面有直接处理回归方程
significanceF为对回归方程检验所达到的临界显著性水平,即概率P的值.0.557>0.05说明不显著你这个回归模型不能合理反映变量和应变量之间的相关关系,不能用来进行预测和控制相关分为不相关
单知道回归方程,不知道具体的数字,是计算不了相关系数的.因为可能有多组数据的回归方程都是一样的,但是相关系数不一样.
首先我要说,那个东西叫相关系数,不叫相关指数相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y
首先要清楚两个概念,正比和正相关.正相关:自变量增长,因变量也跟着增长.正比:自变量增长为原来的K倍,因变量也增长为原来的K倍.反比:自变量增长为原来的K倍,因变量也增长为原来的1/K倍.所以,如果b
Y=5-2.1xr=0.78r应该小于0