作业帮比较两组数据对因变量的影响
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/03 05:40:41
复式折线统计图也就是（折线）统计图,这样的统计图便于比较两组数据的（数量增减变化）
研究对象：酶的活性自变量：温度无关变量：其他条件因变量：酶的活性
分析两组间的变量关系用——典型相关分析法.比较两种东西的性能上的一些比较数据可以利用——单因素方差分析（OneWayANOVA）.这里有具体的公式和步骤
时间裸地草地灌丛早晨504551504544274236平均值：自己算吧中午614058424645605654平均值：自己算晚上526161445040566660平均值：自己算敲完这些数据时,我的
有helpestat
啥意思啊据我对问题的了解做以下回答比较标准化回归系数,值最大的表示影响最大,前提是具有显著性.
貌似要用卡方检验
菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验）再问：没有加载宏这一项，我用的是WPS的Excel再答：WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“W
ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.
增减变化趋势和数量的多少
当然需要控制,前提是这些变量对因变量有潜在影响.如果是面板数据,可用FE或RE控制omittedvariable.再问：那可不可以将这些变量都放进模型当中进行回归，然后判断我想研究的变量对因变量的影响
%假设X1的时间步长比X2大%下面的x1x2y1y2模拟的x1=0:1.2:10;y1=sin(x1);x2=0:0.1:10;y2=sin(x2)+0.1;y1_linear=interp1(x1,
x=[1617.519212223.7];y=[3691012];z=[0.08 0.09 0.09 0.1 0
任何要计量的量都要计量单位,例如.公斤.公里.伏特等
用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.
在当下我认为是PC和手机,目前逐渐兴起的可穿戴产品我认为是未来发展的趋势
这个做多元线性回归好了,其实是二元线性回归,自变量2个A和B,因变量C.一元线性回归方程y=ax+b,系数a＞0,y与x正相关,x高时,y高,x低时,y低,a＜0相反.二元线性回归方程是y=ax1+b
自变量说简单点,就是人为改变的量.探究PH值对酶活性影响的实验,要设置不同的PH值溶液,这是人为设置的,那它就是自变量.随着自变量而变化的就叫因变量（该实验中酶在不同的PH溶液里的活性不同,你可以通过
我无语了.我是304的!
y1=[3,4,5,6,2,3,4,5];y2=[4,3,2,6,3,2,2,5];plot(y1,'bo-');holdon;plot(y2,'ro-');axis(