作业帮excel表格分析两组变量相关性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/19 19:59:39
目测应该是想了解消费者对价格、质量、品牌的敏感度是否会对其消费方式造成影响~所以应该做相关~3个自变量都和因变量做相关~spss里用“分析”-“相关”-“双变量”~把4个变量都放进去~就看因变量所在那
=sumproduct(D$2:O$2,D$3:O$3)这样两个问题都能解决
pearsoncorrelation表示R值也就是皮尔逊相关系数R>0代表两变量正相关,R
数据-数据工具-分列再问：您能在详细点么？不大会操作！谢谢
条件格式吧公式也行=IF(A1=B1,"Y","N")下拉
要BCD同一行三格均有数字,才求和?另外,如果出现B2:D2三格均有数字以及B5:D5三格均有数字的情况,计算哪个区域的和?给你一个公式,看是否需要=IF($B$2:$B$65536*$C$2:$C$
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
结果单元格设置为日期了,重新选定点右键-设置单元格格式-数值
不能用皮尔森相关检验,结果只能说明两变量的相关性,不能推及到有没有相互影响的结论.统计理论与语言都是要求很严谨和精确的,有没有影响可以做回归分析,如果结果是有影响,也只能说是自变量X对因变量Y有影响,
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearm
1.选择“工具”下拉菜单.2.选择“数据分析”选项.（如无此选项,可利用“加载宏”的方法予以加载.）3.在数据分析工具中选择“描述统计”.选择“汇总统计"确定
先做散点图吧,数据太少了.散点图很简单,你应该会吧.散点呈嗦形才能进行回归分析.回归分析的具体步骤见图只是回归系数不显著,sig>0.05,拟合度R=0.65还可以.最后回归方程为Y=0.01x
直径=于A7单元格的柱面积的平均数*2再问：“求R5－R70与A7值相等的行（直径是190）所对应的S5－S70，”，行所对应的是一个数就是直径对应柱面积的那个数，一个数怎么还用上平均值了？除以2再乘
=A1*B1=3*5
用SPSS进行多元回归以后,系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的R的平方和,相减就是解释率.
一定要用公式么?用筛选更高效啊然后点击上面的下拉按钮,里面选择自定义,可以选择大于小于等于包含等各种条件每一列都可以单独定义,完全符合你的要求
那你分析错误了,操作对吗再问：对的，回归分析得出结果和相关性分析的不一样，这种情况不存在的吗。可以解释吗再答：肯定做错了的，一般不会
spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系,虽然你可以在分析时一次放入多个变量,但出来的结果都是两个变量的简单的相关,也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量.然而回归不
工具——选项——重新计算——计算,选“自动重算”.