作业帮EX拔的最大似然估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/10/05 00:59:57
设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
L=f(x1)f(x2)...f(xn)=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ
最大似然估计值和最大似然估计量的区别是什么?
一个是数值,一个是数量
设X1X2…Xn为总体X~B(10,P)的样本,则EX拔=( ) DX拔=( ) ES平方=（）
B（10,p）,则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD
概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T
你看看书上的定义,再自己练习下习题,就会的额,这个简单的
一题大学概率论问题（求最大似然估计量的）
P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数：L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn
概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计
Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^
最大似然估计值和最大似然估计量的英文都是maximum likelihood estimator.那做英文概率卷时用不用
不用区分.你写缩写.该什么场合阅卷的是可以自己判断的.嘿嘿.你全写成MLE=...