求X1,X2,....Xn来自总体的一个样本,选择合适的a使 为 的无偏估计量

limxn/(x1+x2+…xn)=0因为xn是一个有限的正实数,而(x1+x2+…xn)趋近于无穷,所以xn/(x1+x2+…xn)趋近于0.再问：不一定趋于无穷哦，比如1/2^n再答：是我没有考虑

U(-1,1)  -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb

用命令sum(X)再问：应该还差了冒号吧？sum(X：)，但还是非常谢谢你！再答：不用加冒号啊再问：矩阵要加吧，我在matlab上运行要加啊，你对matlab应该很懂吧？再答：你不是说向量么。。。如果

x1-mx2x3...xnx1x2-mx3...xn......x1x2x3...xn-mc1+c2+...+cn--所有列加到第1列∑x1-mx2x3...xn∑x1-mx2-mx3...xn...

均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为：f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问：求具体步骤再答：这已经是

f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f

因为三个2和两个3的和相同,但是3*3>2*2*2,所以尽量多上3,又2008可以拆成669个3和1,但是将一个3和一个1分成两个2会更好,所以最好结果为3的668次方乘以4

伽马分布Ga(n,a)再问：能详细点吗给出步骤或者思路或者参考资料谢谢再答：指数分布Exp(a)是特殊的伽马分布Ga(1,a)，在伽马分布的可加性得X1+X2+...+Xn~Ga(n,a)伽马分布可加

E（s^2）=[σ^2/[(n-1)]*E[(n-1)*S^2/σ^2]=[(n-1)*σ^2/(n-1)]=σ^2你这个题发出来确实很独特,我还要先把他解码一下,才能帮你解答.

楼上的.是"Pleasestudyhard.”

令x2+x3+...+xn-1=A(x1+x2+x3+...+xn-1)(x2+x3+x4+...+xn)-(x2+x3+x4+...+xn-1)(x1+x2+x3+...+xn)=(x1+A)(A+

xn+2=根号下xn+1*xn你可以解释一下吗?再问：xn是个数列，xn+2=根号下（xn+1乘xn)

P(X=1)=pP(X=0)=1-p所以X的密度函数是P(X=a)=p^a*(1-p)^(1-a)a=0或1p未知,p∈[0,1]样本为X1……XN所以似然函数是L(x1,x2……xn;p)=(p^x

x1,x2,...,xn为实数|x1+x2+...+xn|=|x1+(x2+.+xn)|

这个不等式恒成立用柯西不等式便可证明出(x1^2+x2^2+x3^2+.+xn^2)*(1+1+1+.+1)>=(x1+x2+x3+.+xn)^2仅当x1=x2=x3=.=xn,等号成立所以这个不等式

Xn/（x1+x2+...Xn-1)(X1+X2...+Xn）=1/(x1+x2+...+xn-1)-1/(x1+x2+...+xn-1+xn)所以原式=1/x1-1/(x1+x2)+1/(x1+x2

两边取自然对数,并同除以n,只要证明(x1+x2+...+xn)/n*log[(x1+..+xn)/n]

均值=（X1+X2+.+Xn）/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

分析：所谓排列的奇偶性,是指排列的逆序数为奇数还是为偶数.应用于线性代数的行列式.至于什么是“逆序数”,可以解释为调换原来次序的次数.例如“1,2,3,4,5”的逆序数为0（偶数）,而“1,3,2,4

矩估计E(x)=∫(-∞,+∞)f(x)xdx=θ/(1+θ)X'=Σxi/n=E(x)=θ/(1+θ)θ=x'/(1-x'),其中Σxi/n最大似然估计f(xi.θ)=θ^nx1^(θ-1)x2^(