作业帮求多个变量和单一变量相关性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/07/08 22:12:08
这个不是回答过了么?
相关分析,和是否保留变量没任何关系你说的是相关分析的显著性如果不显著,2个原因1是你设计有误,数据收集的质量控制不好2是数据原本如此,不能改变事实我经常帮别人做这类的数据分析的再问：额，我发现是版本问
简单来讲就是一个事物与另一个事物有多大关系再答：百分比越高相关性越大再问：具体怎么算再问：给了一系列数值，x,y,再答：再答：这样够清楚了吧再问：你误会了，不是回归方程，是在算方程之前的数据相关性检验
你看相关系数较大的是哪几个变量啊,从相关分析表里就可以很直观的看到
先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（
解析：查相关系数检验的临界值表①r0.05=0.754,r＞r0.05；②r0.05=0.514,r＜r0.05;③r0.05=0.482,r＞r0.05；④r0.05=0.997,r0.05＞r.∴
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去（两列）,在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.再问：我用的是中文版的SPSS，点击：分析—相关-双变量相关，
做实验,首先要控制单一变量.例如研究高温对酶活性的影响变量：温度实验组：设置高温,研究酶活性.对照组：常温,研究酶活性.对照组只改变变量（温度）,其他条件跟实验组保持一致.
首先建立两个变量如x,y,把数据录入进去(两列),在analysis里头,选correlate,分别把x,y放进去,点OK就可以得到结果.
第一个是相关系数sig是检验值2-tailed是双边检验的意思
主要是看变量类型不同类型的分析方法不一样的我经常帮别人做这类的数据分析的
简单的说就是用corrcoef函数来计算.这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程
离散,连续的是不间断的,例如x从一到十连续变化就是所有1-10之间的数都取
“在过去一个月中平均每个销售代表接触的期望客户数”是总数除以人数得到的,因为不一定整除,所以取值范围包含了整数和小数,可以连续取值,属于连续变量.而“一个地区接受失业补助的人数”的取值范围只有整数,比
这两个我怎么觉得是同一个东西呢再问：确定？再答：不都是只改变其中的一个量并保持其他量不变以观察这个自变量与因变量之间的关系么
单一变量原则即控制唯一变量而排除其他因素的干扰从而验证唯一变量的作用.对照原则强调设置不同的实验从而证明所假定的变量的确是影响因素.
不明白你说的AB的变化之间的相关性是何意再问：是这样的，A是学习动机，B是外界影响因素如教师期望，C是学生年级，学生学习动机以及教师期望各自随年级的变化趋势可以通过比较均值看出来，AB之间在各年级的相
虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高（假设正相关）.其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚
变量相关性是统计学和概率论的概念.两个随机变量的样品之间是否存在线性关系,r=1就是线性关系很好.函数关系是两变量之间存在精确的一一对应关系,不一定是线性关系,也可以是非线性关系.例如：yi=sin(
看里面的Pearson那一行就是相关系数是正数为正相关负数为负相关一般来说|r|>0.95存在显著性相关；|r|≥0.8高度相关；0.5≤|r|